Bibliothèque de logiciels FMRIB - FMRIB Software Library

Bibliothèque de logiciels FMRIB
Développeur (s) Groupe d'analyse FMRIB
Version stable
6.0.1 / 11 mars 2019 ; il y a 2 ans  ( 11/03/2019 )
Écrit en C ++, TCL
Système opérateur Linux , macOS
Disponible en Anglais
Taper Visualisation scientifique et calcul d'images
Licence Personnalisé, non commercial
Site Internet fsl .fmrib .ox .ac .uk / fsl / fslwiki / FSL
Exemples d'interfaces graphiques FSL

La bibliothèque de logiciels FMRIB , en abrégé FSL , est une bibliothèque de logiciels contenant des outils d'analyse d'images et de statistiques pour des données d'imagerie cérébrale IRM fonctionnelle , structurelle et de diffusion .

FSL est disponible à la fois sous forme de binaires précompilés et de code source pour les ordinateurs Apple et PC ( Linux ). Il est disponible gratuitement pour un usage non commercial.

Fonctionnalité FSL

IRM fonctionnelle
EXPLOIT Analyse FMRI basée sur un modèle avec interface graphique simple mais puissante: prétraitement des données (y compris la correction de la synchronisation des tranches, la correction de mouvement MCFLIRT et le déformation PRELUDE + FUGUE EPI); Analyse de séries temporelles FILM GLM avec pré-blanchiment; enregistrement sur des images spatiales structurelles et / ou standard; et une analyse de groupe à effets mixtes entièrement généralisée utilisant des techniques bayésiennes avancées.
MÉLODIQUE Analyse FMRI sans modèle à l'aide de l'analyse probabiliste en composantes indépendantes (PICA). MELODIC estime automatiquement le nombre de sources de bruit et de signal intéressantes dans les données et, grâce au "modèle de bruit" associé, est capable d'attribuer des significations ("valeurs p") aux cartes spatiales de sortie.
FLOBS Génération de fonctions de base HRF optimales et estimation d'activation bayésienne.
SMM Modélisation de mélanges spatiaux - tests d'hypothèses alternatives utilisant la modélisation de mélanges d'histogrammes avec régularisation spatiale de la classification des voxels en activation et non-activation.
IRM structurelle
PARI /

BET2

Outil d'extraction du cerveau - segmente le cerveau du non-cerveau dans les données structurelles et fonctionnelles, et modélise les surfaces du crâne et du cuir chevelu.
SUSAN Réduction du bruit non linéaire.
VITE Outil de segmentation automatisée de FMRIB - segmentation du cerveau (en différents types de tissus) et correction du champ de biais.
FLIRTER Outil d'enregistrement d'image linéaire de FMRIB - enregistrement linéaire inter- et intra-modal.
FUGUE Annule la distorsion géométrique dans les images EPI à l'aide des cartes de champ B 0 .
SIENNE Analyse des changements structurels du cerveau, pour estimer l'atrophie cérébrale.
IRM de diffusion
FDT Boîte à outils de diffusion de FMRIB - outils pour la reconstruction des paramètres de diffusion de bas niveau et la tractographie probabiliste.
TBSS Tract-Based Spatial Statistics (qui fait partie de la boîte à outils de diffusion de FMRIB) - analyse voxelwise de données de diffusion multi-sujets.
Autres outils
Inférence Divers outils d'inférence / seuillage, y compris: Randomise (outil d'inférence basé sur la permutation pour le seuillage statistique non paramétrique), cluster (seuillage basé sur des grappes utilisant la théorie GRF pour l'inférence), FDR (inférence de taux de fausses découvertes) et Glm (une interface graphique pour créer la conception de modèle matrices).
FSLeyes Outil d'affichage interactif pour les données 3D et 4D.
AVWUTILS Divers utils pour la conversion et le traitement des images.

Histoire et développement

FSL est rédigé principalement par des membres du groupe d'analyse FMRIB (Functional Magnetic Resonance Imaging of the Brain), Université d'Oxford, Royaume-Uni. La première version de FSL remonte à 2000; il y a eu environ une nouvelle version majeure chaque année à ce jour. Le groupe d'analyse FMRIB est principalement financé par le Wellcome Trust et les conseils de recherche du Royaume-Uni EPSRC et MRC .

Voir également

Liens externes

Les références

  1. ^ SM Smith. Extraction de cerveau automatisée rapide et robuste . Human Brain Mapping, 17 (3): 143-155, novembre 2002.
  2. ^ Jenkinson, M., Bannister, P., Brady, JM et Smith, SM Optimisation améliorée pour l'enregistrement linéaire robuste et précis et la correction de mouvement des images du cerveau . NeuroImage, 17 (2), 825-841, 2002.
  3. ^ SM Smith, M. Jenkinson, H. Johansen-Berg, D. Rueckert, TE Nichols, CE Mackay, KE Watkins, O. Ciccarelli, MZ Cader, PM Matthews et TEJ Behrens. Statistiques spatiales basées sur le tract: analyse Voxelwise de données de diffusion multi-sujets . NeuroImage, 31: 1487-1505, 2006.