Liste des États et territoires de l'Union de l'Inde par taux de fécondité - List of states and union territories of India by fertility rate
Voici une liste des Etats et territoires de l' Union de l' Inde de l' Inde classés par ordre de nombre d'enfants nés pour chaque femme. Des enquêtes récentes montrent que le taux de fécondité de la majorité des États indiens est tombé bien en dessous du niveau de remplacement de 2,1 et que le pays se rapproche rapidement du niveau de remplacement lui-même. L'indice synthétique de fécondité de l'Inde s'élevait à 2,2 en 2017. En raison de la population nombreuse, de la pauvreté et de la pression sur les ressources, le gouvernement indien a lancé des efforts de contrôle de la population pour réduire le taux de natalité, l'objectif actuel étant de 2,1 enfants par femme.
Rang | État/UT | Taux de fécondité 1981 | Taux de fécondité 1991 | Taux de fécondité 1999 | Taux de fécondité 2009 | Taux de fécondité 2017 | Taux de fécondité 2020 | Changement (1981-99) | Changement (1999-16) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Sikkim | - | - | 2.5 | 2.1 | 1.2 | 1.1 | ||
2 | Andaman et Nicobar | - | - | 1.9 | 1.5 | 1.5 | 1.3 | ||
3 | Goa | 1.3 | 1.1 | 1,0 | 1.6 | 1,8 | 1.3 | 0,1 | 0,2 |
4 | Lakshadweep | 6.3 | 4.8 | 3.8 | 2.6 | 1.9 | 1.4 | 0,2 | 1.5 |
5 | Delhi | - | 2.1 | 1.6 | 1.9 | 1,57 | |||
6 | Kerala | 2.4 | 2.0 | 1,8 | 1,8 | 1.6 | 1,8 | 1.7 | 0,7 |
7 | Chandigarh | - | - | - | 1,8 | 1,8 | |||
8 | Pendjab | 4.6 | 3.1 | 2.5 | 1.9 | 1.7 | |||
9 | Bengale-Occidental | 4.2 | 3.2 | 2.4 | 1.9 | 1,8 | 1.6 | ||
dix | Pondichérie | - | - | 1,8 | 1.6 | 1.6 | |||
11 | Himachal Pradesh | 3.8 | 3.1 | 2.4 | 2.0 | 1.9 | 1.7 | ||
12 | Andhra Pradesh | 4.0* | 3.0* | 2.4* | 1,8* | 1,8 | 1.7 | 0,8 | 1,0 |
13 | Jammu et Cachemire | 4.5 | - | - | 2,53 | 1.6 | 1.4 | ||
14 | Tamil Nadu | 3.4 | 2.2 | 2.0 | 1.7 | 1.6 | 1.5 | 1.2 | |
15 | Tripura | - | - | 3.9 | 1.7 | 1.7 | 1.7 | ||
16 | Daman & Diu | - | - | 2.5 | 1.9 | 1.7 | |||
17 | Télangana | 4.0* | 3.0* | 2.4* | 1,8* | 1.7 | 1.7 | 1,0 | 0,6 |
18 | Karnataka | 3.6 | 3.1 | 2.5 | 1.9 | 1.7 | 1.7 | 0,3 | 0,5 |
19 | Maharashtra | 3.6 | 3.0 | 2.7 | 1.9 | 1.7 | 1.7 | ||
20 | Ladakh | 1.3 | |||||||
21 | Nagaland | - | - | 1.5 | 2.0 | 2.5 | 1.7 | ||
22 | Odisha | 4.3 | 3.3 | 2.7 | 2.4 | 1.9 | |||
23 | Assam | 4.1 | 3.5 | 3.2 | 2.6 | 2.3 | 1.9 | ||
24 | Uttarakhand | - | - | - | 2.6 | 1.9 | |||
25 | Dadra Nagar Haveli | - | - | 3.5 | 3.3 | 2.3 | 1,8 | ||
26 | Mizoram | - | - | - | 2.0 | 2.3 | 1.9 | ||
27 | Arunachal Pradesh | - | - | - | 2.7 | 2.1 | |||
– | Inde | 4.5 | 3.8 | 3.2 | 2.6 | 2.2 | N / A | 0,14 | 0,74 |
28 | Manipur | - | - | 2.4 | 1.5 | 1.4 | 2.2 | ||
29 | Gujarat | 4.3 | 3.1 | 3.0 | 2.5 | 2.2 | 1.9 | ||
30 | Haryana | 5.0 | 4.0 | 3.2 | 2.5 | 2.2 | |||
31 | Chhattisgarh | - | - | 3.7 | 3.0 | 2.4 | |||
32 | Jharkhand | - | - | 3.7 | 3.2 | 2.5 | |||
33 | Rajasthan | 5.2 | 4.6 | 4.2 | 3.3 | 2.7 | |||
34 | Madhya Pradesh | 5.2 | 4.6 | 3.9 | 3.3 | 2.7 | |||
35 | Meghalaya | - | - | - | 3.1 | 2.9 | 2.9 | ||
36 | Uttar Pradesh | 5.8 | 5.1 | 4.7 | 3.7 | 2.7 | |||
37 | Bihar | 5.7 | 4.4 | 4.5 | 3.9 | 3.2 | 3.0 |
Les comparaisons entre pays utilisent les données du Population Reference Bureau. [5]
Classement en 2015 | État/UT | 2013 | 2014 | 2015 |
---|---|---|---|---|
1 | Kerala | 1,8 | 1,8 | 1,8 |
2 | J&K | 1.9 | 1.7 | 1.6 |
3 | Tamil Nadu | 1.7 | 1.7 | 1.6 |
4 | Bengale-Occidental | 1.6 | 1.6 | 1.6 |
5 | Andhra Pr. | 1,8 | 1,8 | 1.7 |
6 | Delhi | 1.7 | 1.7 | 1.7 |
7 | Himachal Pr. | 1.7 | 1.7 | 1.7 |
8 | Pendjab | 1.7 | 1.7 | 1.7 |
9 | Karnataka | 1.9 | 1,8 | 1,8 |
dix | Maharashtra | 1,8 | 1,8 | 1,8 |
11 | Odisha | 2.1 | 2.1 | 2 |
12 | Gujarat | 2.3 | 2.3 | 2.2 |
13 | Haryana | 2.2 | 2.3 | 2.2 |
* | Toute l'Inde | 2.3 | 2.3 | 2.3 |
14 | Assam | 2.3 | 2.3 | 2.3 |
15 | Chhattisgarh | 2.6 | 2.6 | 2.5 |
16 | Jharkhand | 2.7 | 2.8 | 2.7 |
17 | Rajasthan | 2.8 | 2.8 | 2.7 |
18 | Madhya Pr. | 2.9 | 2.8 | 2.8 |
19 | Uttar Pr. | 3.1 | 3.2 | 3.1 |
20 | Bihar | 3.4 | 3.2 | 3.2 |
21 | Télangana | 1,8 | 1,8 | |
22 | Uttarakhand | 2.6 | 2.6 | 2.6 |
Visualisation
Google Chart TFR vs Superficie vs Population