Estimation des ressources minérales - Mineral resource estimation

L'estimation des ressources est utilisée pour déterminer et définir le tonnage de minerai et la teneur d'un gisement géologique, à partir du modèle de bloc développé. Il existe différentes méthodes d'estimation (voir ci-dessous) utilisées pour différents scénarios en fonction des limites du minerai, de la géométrie du gisement géologique, de la variabilité de la teneur et de la quantité de temps et d'argent disponibles. Une estimation de ressource typique implique la construction d'un géologique. Modèle de ressource avec des données provenant de diverses sources. Selon la nature des informations et si les données sont sur papier ou informatisées, les principales étapes de l'estimation des ressources informatiques sont:

  1. GGP HAV
  2. Création, standardisation et validation de la base de données.
  3. Tracé de sections et modélisation géologique interactive.
  4. Analyse géostatistique.
  5. Modélisation de blocs et estimation de blocs.

Modélisation géologique

Un modèle de gisement sert de base géologique à toute estimation des ressources, un projet de modélisation de gisement commence par un examen critique des sondages existants et des données d'échantillonnage de surface ou souterraines ainsi que des cartes et des plans avec l'interprétation géologique actuelle. Des bases de données de sondages et / ou d'échantillons sont mises en place pour répondre à toutes les informations quantitatives et qualitatives nécessaires pour construire un modèle de ressources. La création d'un modèle géologique peut comprendre les étapes suivantes:

  • Modélisation 3D du corps minéralisé par ordinateur
  • Modélisation en coupe, longitudinale, 3D et multi-couture
  • Analyse géostatistique, analyse variographique de la continuité spatiale composite

Estimation du modèle de bloc

Une fois la modélisation géologique terminée, les enveloppes géologiques sont divisées en modèles de blocs. Par la suite, l'estimation de ces blocs se fait à partir de «composites» qui sont des mesures ponctuelles de la teneur du minerai dans la roche. Plusieurs méthodes mathématiques différentes peuvent être utilisées pour faire l'estimation en fonction du degré de précision, de la qualité et de la quantité de données souhaitées et de leur nature.

Méthode du voisin le plus proche

La méthode du voisin le plus proche attribue des valeurs de pente aux blocs à partir du point d'échantillonnage le plus proche du bloc. L'échantillon le plus proche a un poids de un; tous les autres ont un poids de zéro. En deux dimensions, cette méthode génère un diagramme de Voronoi composé de polygones ayant chacun une note unique; en trois dimensions, cette méthode génère un diagramme de Voronoi composé de polyèdres ayant chacun une note unique.

20 points et leurs cellules Voronoi (version plus grande ci-dessous ).

En mathématiques, un diagramme de Voronoi est une partition d'un plan en régions en fonction de la distance aux points dans un sous-ensemble spécifique du plan. Cet ensemble de points (appelés graines, sites ou générateurs) est spécifié à l'avance, et pour chaque graine il y a une région correspondante constituée de tous les points plus proches de cette graine que de tout autre. Ces régions sont appelées cellules Voronoï. Le diagramme de Voronoi d'un ensemble de points est double de sa triangulation de Delaunay . En termes simples, il s'agit d'un diagramme créé en prenant des paires de points rapprochés et en traçant une ligne équidistante entre eux et perpendiculaire à la ligne qui les relie. Autrement dit, tous les points sur les lignes du diagramme sont équidistants aux deux points source (ou plus) les plus proches.

Avantages

  • Facile à comprendre
  • Facile à calculer manuellement
  • Facile à utiliser comme standard reproductible
  • Lorsqu'elle est automatisée, raisonnablement rapide en 2D

Désavantages

  • Les discontinuités locales sont irréalistes
  • Produit des estimations biaisées de la teneur et du tonnage au-dessus d'une limite de déchets de minerai. Ce qu'on appelle la relation de variance de volume, c'est-à-dire que la variabilité de la distribution des teneurs dépend du volume des échantillons. Les échantillons de grand volume signifient une petite variabilité tandis que les échantillons de petit volume signifient une grande variabilité.

Méthode de pondération de la distance inverse

Le nom donné à ce type de méthode a été motivé par la moyenne pondérée appliquée, puisqu'elle recourt à l'inverse de la distance à chaque point connu («quantité de proximité») lors de l'attribution des poids.

La fonction de pondération la plus simple d'usage courant est basée sur l'inverse de la distance de l'échantillon à partir du point à estimer, généralement élevée à la deuxième puissance, bien que des puissances supérieures ou inférieures puissent être utiles.

Les échantillons plus proches du point d'intérêt obtiennent une pondération plus élevée que les échantillons plus éloignés. Les échantillons plus proches du point d'estimation sont plus susceptibles d'avoir une note similaire. Ces techniques de distance inverse introduisent des problèmes tels que la recherche d'échantillons et les décisions de désagrégation, et permettent d'estimer des blocs d'une taille définie, en plus des estimations ponctuelles.

Interpolation à distance inverse pour différents paramètres de puissance p , à partir de points dispersés sur la surface .

Avantages

  • Calcul simple
  • L'exposant donne de la flexibilité. La même procédure d'estimation peut être utilisée pour créer des estimations très lisses (comme une moyenne mobile) ou des estimations très variables (comme le plus proche voisin)

Désavantages

  • L'échantillonnage préférentiel rend les estimations peu fiables
  • Nécessite une décision sur l'échantillon à utiliser
  • Les extrêmes créent de grands halos de bonnes estimations
  • Le choix de l'exposant introduit l'arbitraire

Kriguer

En statistique , à l'origine en géostatistique , le krigeage ou régression de processus gaussien est une méthode d' interpolation pour laquelle les valeurs interpolées sont modélisées par un processus gaussien régi par des covariances antérieures , par opposition à une spline polynomiale par morceaux choisie pour optimiser la régularité des valeurs ajustées. Sous des hypothèses appropriées sur les a priori, le krigeage donne la meilleure prédiction linéaire sans biais des valeurs intermédiaires. Les méthodes d'interpolation basées sur d'autres critères tels que la régularité n'ont pas besoin de produire les valeurs intermédiaires les plus probables. La méthode est largement utilisée dans le domaine de l'analyse spatiale et des expériences informatiques . La technique est également connue sous le nom de prédiction de Wiener – Kolmogorov , d'après Norbert Wiener et Andrey Kolmogorov .

Exemple d'interpolation de données unidimensionnelle par krigeage, avec intervalles de confiance. Les carrés indiquent l'emplacement des données. L'interpolation de krigeage, représentée en rouge, suit les moyennes des intervalles de confiance normalement distribués représentés en gris. La courbe en pointillés montre une spline qui, bien que lisse, s'écarte néanmoins significativement des valeurs intermédiaires attendues données par ces moyens.

La base théorique de la méthode a été développée par le mathématicien français Georges Matheron sur la base de la thèse de maîtrise de Danie G.Krige , le pionnier du traceur des teneurs moyennes en or pondérées en fonction de la distance au complexe récifal de Witwatersrand en Afrique du Sud . Krige a cherché à estimer la distribution d'or la plus probable en se basant sur des échantillons provenant de quelques forages. Le verbe anglais est krige et le nom le plus courant est krigeage ; les deux sont souvent prononcés avec un "g" dur , suivant la prononciation du nom "Krige".

Avantages du krigeage

  • Très bon dans les estimations locales et mondiales.
  • Les connaissances géologiques sont saisies dans le variogramme.
  • L'approche statistique permet de quantifier l'incertitude.

Inconvénients du krigeage

  • Pas facile à comprendre.
  • Calcul intensif: matériel, logiciel.
  • La flexibilité et la puissance créées par de nombreux paramètres créent également de l'arbitraire et davantage de possibilités d'erreur.

Modèle de bloc de ressources

Le modèle de bloc est créé à l'aide de la géostatistique et des données géologiques recueillies grâce au forage de la zone minéralisée potentielle. Le modèle de bloc est essentiellement un ensemble de «blocs» de taille spécifique ayant la forme du gisement minéralisé. Bien que les blocs aient tous la même taille, les caractéristiques de chaque bloc diffèrent. La teneur, la densité, le type de roche et la confiance sont tous uniques à chaque bloc dans l'ensemble du modèle de bloc. Un exemple de modèle de bloc est illustré à droite. Une fois que le modèle de bloc a été développé et analysé, il est utilisé pour déterminer les ressources et les réserves de minerai (avec des considérations économiques du projet) du gisement minéralisé. Les ressources et réserves minérales peuvent être davantage classées en fonction de leur confiance géologique.

Ressources minérales

Une ressource minérale peut être expliquée comme une concentration ou une occurrence de diamants, de matières inorganiques solides naturelles ou de matières organiques fossilisées solides naturelles, y compris les métaux de base et précieux, le charbon et les minéraux industriels dans ou sur la croûte terrestre sous une telle forme et quantité et de telles un grade ou une qualité dont il a des perspectives raisonnables d'extraction économique. L'emplacement, la quantité, la teneur, les caractéristiques géologiques et la continuité d'une ressource minérale sont connus, estimés ou interprétés à partir de preuves et de connaissances géologiques spécifiques.

Ressource minérale inférée

Une ressource minérale présumée est la partie d'une ressource minérale pour laquelle la quantité et la teneur ou la qualité peuvent être estimées sur la base de preuves géologiques et d'un échantillonnage limité et d'une continuité géologique et de teneur raisonnablement supposée, mais non vérifiée. L'estimation est basée sur des informations et un échantillonnage limités recueillis au moyen de techniques appropriées à des endroits tels que des affleurements, des tranchées, des puits, des chantiers et des trous de forage.

Ressource minérale indiquée

Une ressource minérale indiquée est la partie d'une ressource minérale pour laquelle la quantité, la teneur ou la qualité, les densités, la forme et les caractéristiques physiques peuvent être estimées avec un niveau de confiance suffisant pour permettre l'application appropriée des paramètres techniques et économiques, à l'appui de la planification minière. et évaluation de la viabilité économique du gisement. L'estimation est basée sur des informations d'exploration et d'essai détaillées et fiables recueillies au moyen de techniques appropriées à partir d'endroits tels que des affleurements, des tranchées, des puits, des chantiers et des trous de forage suffisamment espacés pour que la continuité géologique et de la teneur soit raisonnablement supposée.

Ressource minérale mesurée

Une ressource minérale mesurée est la partie d'une ressource minérale pour laquelle la quantité, la teneur ou la qualité, les densités, la forme et les caractéristiques physiques sont si bien établies qu'elles peuvent être estimées avec une confiance suffisante pour permettre l'application appropriée des paramètres techniques et économiques, pour soutenir la planification de la production et l'évaluation de la viabilité économique du gisement. L'estimation est basée sur des informations détaillées et fiables d'exploration, d'échantillonnage et d'essai recueillies au moyen de techniques appropriées à partir d'endroits tels que des affleurements, des tranchées, des puits, des chantiers et des trous de forage suffisamment espacés pour confirmer la continuité géologique et de la teneur.

Réserves minérales

Une réserve minérale est la partie économiquement exploitable d'une ressource minérale mesurée ou indiquée démontrée par au moins une étude de faisabilité préliminaire. Cette étude doit inclure des informations adéquates sur l'exploitation minière, le traitement, la métallurgie, l'économie et d'autres facteurs pertinents qui démontrent, au moment de la déclaration, que l'extraction économique peut être justifiée. Une réserve minérale comprend des matériaux de dilution et des allocations pour les pertes qui peuvent survenir lorsque le matériau est extrait.

Réserve minérale probable

Une réserve minérale probable est la partie économiquement exploitable d'une ressource minérale indiquée et, dans certaines circonstances, d'une ressource minérale mesurée démontrée par au moins une étude de faisabilité préliminaire. Cette étude doit inclure des informations adéquates sur l'exploitation minière, le traitement, la métallurgie, l'économie et d'autres facteurs pertinents qui démontrent, au moment du rapport, que l'extraction économique peut être justifiée.

Réserve minérale prouvée

Une réserve minérale prouvée est la partie économiquement exploitable d'une ressource minérale mesurée démontrée par au moins une étude de faisabilité préliminaire. Cette étude doit inclure des informations adéquates sur l'exploitation minière, le traitement, la métallurgie, l'économie et d'autres facteurs pertinents qui démontrent, au moment de la déclaration, que l'extraction économique est justifiée.

Histoire de cas

Lorsque le Bre-X Minerals ltd. Le scandale a été révélé au printemps 1997, il s'agissait de l'une des principales escroqueries liées au salage de l'histoire et a galvanisé le développement des normes de déclaration NI 43-101. Bien qu'il ne s'agisse pas du premier (échantillons salés de Tapin Copper dans les années 1970), il est l'un des plus populaires et le catalyseur de la réforme des rapports.

L'histoire de Bre-X

Bre-X était un groupe d'entreprises au Canada . Une partie importante du groupe, Bre-X Minerals Ltd. basé à Calgary , a été impliqué dans un scandale majeur de l'exploitation aurifère quand il a signalé qu'il se trouvait sur un énorme gisement d' or à Busang , en IndonésieBornéo ). Bre-X a acheté le site de Busang en mars 1993 et, en octobre 1995, a annoncé que des quantités importantes d'or avaient été découvertes, faisant grimper le cours de son action. A l' origine un penny stock , son cours de bourse a atteint un pic à CAD 286,50 $ (split ajusté) en mai 1996 la Bourse de Toronto (TSE), avec une capitalisation totale de plus de 6 milliards $ CAD. Bre-X Minerals s'est effondré en 1997 après que les échantillons d'or se sont avérés être une fraude.

Emergence des normes de reporting

En clair, le but du Règlement 43-101 est de faire en sorte que les informations trompeuses, erronées ou frauduleuses relatives aux propriétés minérales ne soient pas publiées et promues aux investisseurs sur les bourses de valeurs supervisées par l'Autorité canadienne des valeurs mobilières.

Le NI 43–101 a été créé après le scandale Bre-X pour protéger les investisseurs contre les divulgations non fondées de projets miniers.

«Les réserves d'or de ( Bre-X ) Busang étaient supposées représenter 200 millions d'onces (6 200 t), soit jusqu'à 8% des réserves d'or mondiales à cette époque. Cependant, il s'agissait d'une fraude massive et il y avait pas d'or. Les carottes avaient été truquées en les salant avec de l'or extérieur. Un laboratoire indépendant a par la suite affirmé que le faux avait été mal fait, y compris l'utilisation de copeaux de bijoux en or. En 1997, Bre-X s'est effondré et ses parts sont devenues sans valeur dans l’un des plus grands scandales boursiers de l’histoire canadienne. »

La promulgation d'un système de reporting codifié rend la fraude plus difficile et rassure les investisseurs que les projets ont été évalués de manière scientifique et professionnelle. Cependant, même les gisements minéraux correctement et professionnellement étudiés ne sont pas nécessairement économiques, et la présence d'un CPR ou QPR conforme aux normes NI 43-101, JORC ou SAMREC et SAMVAL ne signifie pas nécessairement qu'il s'agit d'un bon investissement.

De même, la publication d'un rapport technique complexe avec tout le jargon , la formulation technique et des informations géologiques, métallurgiques et économiques abstraites peut ne pas réellement avantager de manière significative un investisseur qui n'est pas en mesure de comprendre pleinement ni correctement le contenu ou l'importance de ces informations. De cette manière, le NI 43-101 peut ne pas servir les intérêts de ceux qu'il est censé protéger - les investisseurs de détail qui peuvent facilement mal interpréter ces informations.

Deux principaux documents réglementaires existent en fonction de la juridiction nationale auprès de laquelle l'entreprise est déposée. Au Canada, le rapport du National Instrument 43-101 détaille les exigences de déclaration des découvertes minéralisées. En Australie, le Joint Ore Reserves Committee Code ( JORC ​​Code ) et l'Afrique du Sud prescrivent le Code sud-africain de déclaration des ressources minérales et des réserves minérales ( SAMREC ). Les 3 codes sont similaires mais pas identiques sur les exigences, les définitions et la terminologie. Indépendamment des aspects techniques de chaque document, tous existent pour:

  • Définir les critères d'approbation des laboratoires et des méthodes d'analyse
  • Réglementer les moyens de s'assurer que les échantillons ne sont pas falsifiés
  • Assurer la production de rapports périodiques et indépendants sur les réserves et l'examen et l'approbation des rapports sur les réserves
  • Standardiser la divulgation des résultats et des procédures d'analyse et de forage afin que toutes les données soient claires pour les investisseurs
  • Normaliser les définitions des types de réserves et les calculs des réserves
  • Attribuer la responsabilité à une personne réputée être une personne / un professionnel compétent dans l'industrie

L'établissement et les révisions subséquentes du document NI 43 101 par la Commission des valeurs mobilières de l'Ontario fournissent un cadre à respecter lors de la rédaction du rapport. En établissant ces normes, les investisseurs peuvent avoir un examen plus fiable et plus honnête des zones minéralisées potentielles.

Logiciel de ressources minérales

Consultants en ressources minérales

Voir également

Références

  1. ^ Glacken, IM et Snowden, DV (2001). Estimation des ressources minérales. Dans AC Edwards, Mineral Resource and Ore Reserve Estimation - The AusIMM Guide to Good Practice (pp. 189–198). Melbourne: Institut australasien des mines et de la métallurgie.
  2. ^ Srivastava, MR (2013). Géostatistique et modélisation de l'orebody. Toronto: FSS Canada Consultants Inc.
  3. ^ un Comité permanent de l'ICM b sur les définitions de réserve. (2010). Normes de définition CIM - Pour les ressources minérales et les réserves minérales.
  4. ^ "La décision du tribunal Bre-X tant attendue doit être rendue mardi" National Post et Calgary Herald https://nationalpost.com/news/story.html?id=d5d283b0-d10d-4e23-8c91-3fd20bf1831e&k=24530
  5. ^ Den Tandt, M. et Howlett, K. (1997). La débâcle du Bre-X pourrait engendrer de nouvelles réglementations OSC, TSE pour examiner les règles de déclaration des juniors. Le Globe and Mail.
  6. ^ Grundhauser, Eric (21 août 2015). "La mine d'or de 6 milliards de dollars qui n'était pas là" . Ardoise . Récupéré le 21 septembre 2015 .