Système de gestion des pannes - Outage management system

Un système de gestion des pannes (OMS) est un système informatique utilisé par les exploitants de systèmes de distribution électrique pour aider à la restauration du courant.

Principales fonctions d'un OMS

Les principales fonctions généralement présentes dans un OMS comprennent:

• Prédiction de l'emplacement du transformateur, du fusible, du réenclencheur ou du disjoncteur qui s'est ouvert en cas de panne.
• Accorder la priorité aux efforts de restauration et gérer les ressources en fonction de critères tels que l'emplacement des installations d'urgence, la taille des pannes et la durée des pannes.
• Fournir des informations sur l'étendue des pannes et le nombre de clients impactés à la direction, aux médias et aux régulateurs.
• Calcul de l'estimation des temps de restauration.
• Gestion des équipages aidant à la restauration.
• Calcul des équipages nécessaires à la restauration.

Principes OMS et exigences d'intégration

Un modèle de réseau détaillé du système de distribution est au cœur d'un système de gestion des pannes moderne. Le système d'information géographique (SIG) du service public est généralement la source de ce modèle de réseau. En combinant les emplacements des appels de panne des clients, un moteur de règles est utilisé pour prédire les emplacements des pannes. Par exemple, étant donné que le système de distribution est principalement de conception arborescente ou radiale, tous les appels dans une zone particulière en aval d'un fusible pourraient être déduits comme étant causés par un seul fusible ou disjoncteur en amont des appels.

Les appels de panne sont généralement pris par les preneurs d'appel dans un centre d'appels utilisant un système d'information client (CIS). Une autre façon courante pour les appels de panne d'entrer dans le CIS (et donc le système OMS) est l'intégration avec un système de réponse vocale interactive (IVR). Le CIS est également la source de tous les enregistrements clients liés au modèle de réseau. Les clients sont généralement liés au transformateur qui dessert leur résidence ou leur entreprise. Il est important que chaque client soit lié à un appareil du modèle afin que des statistiques précises soient dérivées sur chaque panne. Les clients non liés à un appareil du modèle sont appelés «flous».

Des systèmes de lecture automatique des compteurs (AMR) plus avancés peuvent fournir des capacités de détection et de restauration des pannes et ainsi servir d'appels virtuels indiquant les clients sans électricité. Cependant, les caractéristiques uniques des systèmes AMR, telles que la charge supplémentaire du système et le potentiel de faux positifs, exigent que des règles et une logique de filtrage supplémentaires soient ajoutées au système OMS pour prendre en charge cette intégration ( Sridharan & Schulz 2001 ).erreur harv: pas de cible: CITEREFSridharanSchulz2001 ( aide )

Les systèmes de gestion des pannes sont également généralement intégrés aux systèmes SCADA qui peuvent signaler automatiquement le fonctionnement des disjoncteurs surveillés et d'autres dispositifs intelligents tels que les réenclencheurs SCADA.

Un autre système qui est généralement intégré à un système de gestion des pannes est un système de données mobiles . Cette intégration permet d'envoyer automatiquement des prévisions de panne aux équipes sur le terrain et de mettre à jour le système OMS avec des informations telles que les temps de restauration estimés sans nécessiter de communication radio avec le centre de contrôle. Les équipages transmettent également des détails sur ce qu'ils ont fait pendant la restauration des pannes.

Il est important que le modèle électrique du système de gestion des pannes soit maintenu à jour afin qu'il puisse faire des prévisions de panne avec précision et également garder une trace précise des clients absents et de ceux qui sont restaurés. En utilisant ce modèle et en suivant quels commutateurs, disjoncteurs et fusibles sont ouverts et lesquels sont fermés, les fonctions de traçage du réseau peuvent être utilisées pour identifier chaque client qui est absent, quand il a été sorti pour la première fois et quand il a été restauré. Le suivi de ces informations est la clé pour rapporter avec précision les statistiques des pannes. (P.-C. Chen, et al., 2014)

Avantages OMS

Les avantages d'OMS comprennent:

• Réduction des durées des pannes grâce à une restauration plus rapide basée sur les prévisions de localisation des pannes.
• Réduction de la durée moyenne des pannes grâce à la priorisation
• Amélioration de la satisfaction des clients grâce à une meilleure prise de conscience des progrès de la restauration en cas de panne et à la fourniture des temps de restauration estimés.
• Amélioration des relations avec les médias en fournissant des informations précises sur les pannes et les restaurations.
• Moins de plaintes aux régulateurs en raison de la capacité de prioriser la restauration des installations d'urgence et d'autres clients critiques.
• Réduction de la fréquence des pannes grâce à l'utilisation des statistiques des pannes pour apporter des améliorations de fiabilité ciblées.

Améliorations de la fiabilité de la distribution basées sur OMS

Un OMS prend en charge les activités de planification du système de distribution liées à l'amélioration de la fiabilité en fournissant des statistiques importantes sur les pannes. Dans ce rôle, un OMS fournit les données nécessaires au calcul des mesures de la fiabilité du système. La fiabilité est généralement mesurée par des indices de performance définis par la norme IEEE P1366-2003. Les indices de performance les plus fréquemment utilisés sont SAIDI , CAIDI , SAIFI et MAIFI .

Un OMS soutient également l'amélioration de la fiabilité de la distribution en fournissant des données historiques qui peuvent être exploitées pour trouver les causes, les pannes et les dommages courants. En comprenant les modes de défaillance les plus courants, les programmes d'amélioration peuvent être hiérarchisés avec ceux qui fournissent la plus grande amélioration de la fiabilité au coût le plus bas.

Si le déploiement d'un OMS améliore la précision des indices de fiabilité mesurés, il en résulte souvent une dégradation apparente de la fiabilité en raison des améliorations par rapport aux méthodes manuelles qui sous-estiment presque toujours la fréquence des pannes, la taille des pannes et la durée des pannes. Pour comparer la fiabilité des années précédant un déploiement OMS aux années suivantes, des ajustements doivent être apportés aux mesures des années précédant le déploiement pour être significatifs.

Les références

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• Frost, Keith (2007), «Utilisation des données de panne en temps réel pour les rapports externes et internes», Assemblée générale de la Power Engineering Society, 2007 . IEEE 24-28 juin 2007 pages 1 - 2
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• Sridharan, K.; Schulz, NN (2001), "Gestion des pannes via des systèmes AMR utilisant un filtre de données intelligent", Power Delivery , IEEE Transactions on volume 16 , issue 4, octobre 2001, pages: 669 - 675