Postcognitivisme - Postcognitivism

Les mouvements en sciences cognitives sont considérés comme post-cognitivistes s'ils s'opposent ou dépassent les théories cognitivistes avancées par Noam Chomsky , Jerry Fodor , David Marr et d'autres.

Les postcognitivistes remettent en question les principes du cognitivisme, y compris le dualisme ontologique , le réalisme représentationnel , que la cognition est indépendante des processus extérieurs à l'esprit et au système nerveux, que l'ordinateur électronique est une analogie appropriée pour l'esprit et que la cognition ne se produit qu'à l'intérieur des individus.

Les chercheurs qui ont suivi des directions post-cognitives incluent Hubert Dreyfus , Gregory Bateson , Bradd Shore , Jerome Bruner , Vittorio Guidano , Humberto Maturana et Francisco Varela .

La critique du cognitivisme par Hubert Dreyfus

Utilisant les principes de la philosophie de Martin Heidegger , Dreyfus critique le cognitivisme depuis le début. Malgré la résistance continue des philosophes de la cognition de la vieille école, il se sentait justifié par la croissance de nouvelles approches. Lorsque les idées de Dreyfus ont été introduites pour la première fois au milieu des années 1960, elles ont été accueillies avec ridicule et hostilité pure et simple. Dans les années 1980, cependant, bon nombre de ses perspectives ont été redécouvertes par des chercheurs travaillant en robotique et dans le nouveau domaine du connexionnisme – des approches maintenant appelées « sous-symboliques » parce qu'elles évitent l'accent mis par les premières recherches sur l' intelligence artificielle (IA) sur les symboles de haut niveau. L'historien et chercheur en IA Daniel Crevier écrit : « Le temps a prouvé l'exactitude et la perspicacité de certains des commentaires de Dreyfus. Dreyfus a déclaré en 2007 "Je pense que j'ai gagné et c'est fini, ils ont abandonné."

Dans Mind Over Machine (1986), écrit à l'apogée des systèmes experts , Dreyfus analyse la différence entre l'expertise humaine et les programmes qui prétendent la capter. Cela a élargi les idées de What Computers Can't Do , où il avait avancé un argument similaire critiquant l' école de « simulation cognitive » de la recherche en IA pratiquée par Allen Newell et Herbert A. Simon dans les années 1960.

Dreyfus a soutenu que la résolution de problèmes humains et l'expertise dépendent de notre sens du contexte, de ce qui est important et intéressant compte tenu de la situation, plutôt que du processus de recherche à travers des combinaisons de possibilités pour trouver ce dont nous avons besoin. Dreyfus le décrira en 1986 comme la différence entre «savoir-cela» et «savoir-faire», basée sur la distinction heideggerienne du présent-à-main et du prêt-à-main .

Savoir-c'est notre capacité consciente de résolution de problèmes étape par étape. Nous utilisons ces compétences lorsque nous rencontrons un problème difficile qui nous oblige à nous arrêter, à prendre du recul et à rechercher des idées une par une. Dans des moments comme celui-ci, les idées deviennent très précises et simples : elles deviennent des symboles sans contexte, que nous manipulons en utilisant la logique et le langage. Ce sont les compétences que Newell et Simon avaient démontrées à la fois avec des expériences psychologiques et des programmes informatiques. Dreyfus a convenu que leurs programmes imitaient de manière adéquate les compétences qu'il appelle « savoir-que ».

Le savoir-faire, par contre, est la façon dont nous traitons les choses normalement. Nous prenons des mesures sans utiliser du tout de raisonnement symbolique conscient, comme lorsque nous reconnaissons un visage, nous conduisons au travail ou trouvons la bonne chose à dire. Nous semblons simplement sauter à la réponse appropriée, sans considérer aucune alternative. C'est l'essence de l'expertise, a soutenu Dreyfus : lorsque nos intuitions ont été entraînées au point que nous oublions les règles et simplement « mesure la situation » et réagissons.

Le sens humain de la situation, selon Dreyfus, est basé sur nos objectifs, nos corps et notre culture, toutes nos intuitions, attitudes et connaissances inconscientes sur le monde. Ce "contexte" ou "arrière-plan" (lié au Dasein de Heidegger ) est une forme de connaissance qui n'est pas stockée dans notre cerveau de manière symbolique, mais intuitivement d'une certaine manière. Cela affecte ce que nous remarquons et ce que nous ne faisons pas, ce que nous attendons et quelles possibilités nous ne considérons pas : nous distinguons ce qui est essentiel et non essentiel. Les choses qui ne sont pas essentielles sont reléguées à notre "conscience marginale" (empruntant une phrase de William James ): les millions de choses dont nous sommes conscients mais auxquelles nous ne pensons pas vraiment en ce moment.

Dreyfus ne croyait pas que les programmes d'IA, tels qu'ils ont été mis en œuvre dans les années 1970 et 1980, pourraient capturer cet « arrière-plan » ou résoudre les problèmes rapidement qu'il permet. Il a soutenu que notre connaissance inconsciente ne pourrait jamais être capturée symboliquement. Si l'IA ne parvenait pas à trouver un moyen de résoudre ces problèmes, elle était vouée à l'échec, un exercice d'"escalade dans les arbres avec les yeux sur la lune".

Exemples de pensée postcognitiviste

Remarques

Les références

  • Costall, A. et Still, A. (eds) (1987) Cognitive Psychology in Question . Brighton : Harvester Press Ltd.
  • Costall, A. et Still, A. (eds) (1991) Against Cognitivism: Alternative Foundations for Cognitive Psychology. New York : Moissonneuse de gerbe de blé.
  • Potter, J. (2000). « Post psychologie cognitiviste », Théorie et psychologie, 10 , 31-37.
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  • Zielke, B. (2004) Kognition und soziale Praxis: Der Soziale Konstruktionismus und die Perspektiven einer postkognitivistischen Psychologie. Bielefeld : transcription.