Programme d'évaluation internationale des étudiants - Programme for International Student Assessment

Programme d'évaluation internationale des étudiants
Abréviation PISE
Formation 1997
But Comparaison du niveau d'éducation dans le monde
Quartier général Siège de l'OCDE
Emplacement
Région desservie
Monde
Adhésion
79 départements de l'éducation du gouvernement
Langue officielle
anglais et français
Chef de la Division Petite Enfance et Scolaire
Youri Belfali
Orgue principal
Organe directeur de PISA (président – ​​Michele Bruniges)
Organisation mère
OCDE
Site Internet ocde .org /pise

Le Programme international pour le suivi des acquis des élèves ( PISA ) est une étude mondiale menée par l' Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) dans les pays membres et non membres visant à évaluer les systèmes éducatifs en mesurant les performances scolaires des élèves de 15 ans. sur les mathématiques, les sciences et la lecture. Il a été joué pour la première fois en 2000, puis répété tous les trois ans. Son objectif est de fournir des données comparables en vue de permettre aux pays d'améliorer leurs politiques et leurs résultats en matière d'éducation. Il mesure la résolution de problèmes et la cognition.

Les résultats de la collecte des données 2018 ont été publiés le 3 décembre 2019.

Influence et impact

Le PISA et les évaluations internationales standardisées similaires des résultats scolaires sont de plus en plus utilisés dans le processus d'élaboration des politiques éducatives aux niveaux national et international.

PISA a été conçu pour placer dans un contexte plus large les informations fournies par le suivi national des performances du système éducatif par le biais d'évaluations régulières dans un cadre commun convenu au niveau international ; en étudiant les relations entre l'apprentissage des élèves et d'autres facteurs, ils peuvent « offrir un aperçu des sources de variation des performances au sein et entre les pays ».

Jusqu'aux années 1990, peu de pays européens utilisaient des tests nationaux. Dans les années 1990, dix pays/régions ont introduit une évaluation standardisée, et depuis le début des années 2000, dix autres ont emboîté le pas. En 2009, seuls cinq systèmes éducatifs européens ne disposaient d'aucune évaluation nationale des élèves.

L'impact de ces évaluations internationales standardisées dans le domaine de la politique éducative a été significatif, en termes de création de nouvelles connaissances , de changements dans la politique d'évaluation et d'influence externe sur la politique éducative nationale plus largement.

Création de nouvelles connaissances

Les données des évaluations internationales standardisées peuvent être utiles dans la recherche sur les facteurs de causalité au sein ou entre les systèmes éducatifs. Mons note que les bases de données générées par les évaluations internationales à grande échelle ont permis de réaliser des inventaires et des comparaisons des systèmes éducatifs à une échelle inédite* sur des thématiques allant des conditions d'apprentissage des mathématiques et de la lecture à l'autonomie institutionnelle et aux politiques d'admission. Ils permettent de développer des typologies qui peuvent être utilisées pour des analyses statistiques comparatives des indicateurs de performance de l'éducation, identifiant ainsi les conséquences de différents choix politiques. Ils ont généré de nouvelles connaissances sur l'éducation : les résultats du PISA ont remis en cause des pratiques éducatives profondément ancrées, telles que le suivi précoce des élèves dans les filières professionnelles ou académiques.

  • 79 pays et économies ont participé à la collecte de données de 2018.

Barroso et de Carvalho constatent que PISA fournit une référence commune reliant la recherche universitaire en éducation et le domaine politique des politiques publiques, fonctionnant comme un médiateur entre les différents volets de la connaissance du domaine de l'éducation et des politiques publiques. Cependant, bien que les principales conclusions des évaluations comparatives soient largement partagées dans la communauté des chercheurs, les connaissances qu'elles créent ne correspondent pas nécessairement aux programmes de réforme du gouvernement ; cela conduit à certaines utilisations inappropriées des données d'évaluation.

Changements dans la politique nationale d'évaluation

De nouvelles recherches suggèrent que les évaluations internationales normalisées ont un impact sur les politiques et pratiques nationales d'évaluation. Le PISA est en train d'être intégré aux politiques et pratiques nationales en matière d'évaluation, de normes curriculaires et d'objectifs de performance ; ses cadres et instruments d'évaluation sont utilisés comme modèles de bonnes pratiques pour améliorer les évaluations nationales ; de nombreux pays ont explicitement incorporé et mis l'accent sur les compétences de type PISA dans les normes et programmes nationaux révisés ; d'autres utilisent les données PISA pour compléter les données nationales et valider les résultats nationaux par rapport à une référence internationale.

Influence externe sur la politique éducative nationale

Plus important que son influence sur la politique des pays en matière d'évaluation des élèves, est l'éventail des manières dont PISA influence les choix politiques des pays en matière d'éducation.

Les décideurs politiques de la plupart des pays participants considèrent le PISA comme un indicateur important de la performance du système ; Les rapports PISA peuvent définir des problèmes politiques et établir l'ordre du jour du débat politique national ; les décideurs semblent accepter le PISA comme un instrument valable et fiable pour évaluer au niveau international les performances et les changements du système au fil du temps ; la plupart des pays, qu'ils aient obtenu des résultats supérieurs, égaux ou inférieurs au score moyen du PISA, ont entamé des réformes politiques en réponse aux rapports du PISA.

Par contre, l'impact sur les systèmes éducatifs nationaux varie considérablement. Par exemple, en Allemagne, les résultats de la première évaluation PISA ont provoqué ce que l'on appelle le « choc PISA » : une remise en cause des politiques éducatives précédemment acceptées ; dans un état marqué par des différences de politique régionale jalousement gardées, elle a finalement abouti à un accord de tous les Länder pour introduire des normes nationales communes et même une structure institutionnalisée pour en assurer le respect. En comparaison, en Hongrie, qui partageait des conditions similaires à celles de l'Allemagne, les résultats du PISA n'ont pas conduit à des changements significatifs dans la politique éducative.

Étant donné que de nombreux pays ont fixé des objectifs de performance nationaux sur la base de leur rang relatif ou de leur score PISA absolu, les évaluations PISA ont accru l'influence de leur organisme commanditaire (non élu), l'OCDE, en tant qu'observateur international de l'éducation et acteur politique, ce qui implique un degré de « transfert de politiques » du niveau international au niveau national ; PISA en particulier a « un effet normatif influent sur l'orientation des politiques nationales d'éducation ». Ainsi, il est avancé que l'utilisation d'évaluations internationales standardisées a conduit à une évolution vers une responsabilité internationale et externe pour la performance du système national ; Rey soutient que les enquêtes PISA, présentées comme des diagnostics objectifs et tiers des systèmes éducatifs, servent en réalité à promouvoir des orientations spécifiques sur les questions éducatives.

Les acteurs politiques nationaux se réfèrent aux pays PISA hautement performants pour « aider à légitimer et justifier leur programme de réforme prévu dans le cadre de débats politiques nationaux contestés ». Les données PISA peuvent être « utilisées pour alimenter des débats de longue date sur des conflits ou des rivalités préexistants entre différentes options politiques, comme en Communauté française de Belgique ». Dans de tels cas, les données d'évaluation PISA sont utilisées de manière sélective : dans le discours public, les gouvernements n'utilisent souvent que des caractéristiques superficielles des enquêtes PISA telles que les classements des pays et non les analyses plus détaillées. Rey (2010:145, citant Greger, 2008) note que souvent les résultats réels des évaluations PISA sont ignorés car les décideurs politiques se réfèrent de manière sélective aux données afin de légitimer les politiques introduites pour d'autres raisons.

De plus, les comparaisons internationales de PISA peuvent être utilisées pour justifier des réformes avec lesquelles les données elles-mêmes n'ont aucun lien ; au Portugal, par exemple, les données PISA ont été utilisées pour justifier de nouvelles dispositions pour l'évaluation des enseignants (basées sur des inférences qui n'étaient pas justifiées par les évaluations et les données elles-mêmes) ; ils ont également alimenté le discours du gouvernement sur la question du redoublement des élèves (ce qui, selon les recherches, n'améliore pas les résultats des élèves). En Finlande, les résultats PISA du pays (qui sont jugés excellents dans d'autres pays) ont été utilisés par les ministres pour promouvoir de nouvelles politiques en faveur des élèves « doués ». De telles utilisations et interprétations supposent souvent des relations causales qui ne peuvent légitimement être fondées sur des données PISA, ce qui nécessiterait normalement une enquête plus approfondie par le biais d'études qualitatives approfondies et d'enquêtes longitudinales basées sur des méthodes mixtes quantitatives et qualitatives, que les politiciens sont souvent réticents à financer.

Les dernières décennies ont été témoins d'une expansion des utilisations de PISA et d'évaluations similaires, de l'évaluation de l'apprentissage des élèves à la connexion « le domaine éducatif (leur mission traditionnelle) avec le domaine politique ». Cela soulève la question de savoir si les données PISA sont suffisamment robustes pour supporter le poids des décisions politiques majeures qui sont fondées sur elles, car, selon Breakspear, les données PISA « en sont venues à façonner, définir et évaluer de plus en plus les objectifs clés de la système éducatif national/fédéral". Cela implique que ceux qui définissent les tests PISA – par exemple en choisissant le contenu à évaluer et à ne pas évaluer – sont en position de pouvoir considérable pour définir les termes du débat sur l'éducation et orienter la réforme de l'éducation dans de nombreux pays du monde.

Cadre

PISA s'inscrit dans une tradition d'études scolaires internationales, entreprise depuis la fin des années 1950 par l' Association internationale pour l'évaluation des acquis scolaires (IEA). Une grande partie de la méthodologie de PISA suit l'exemple des Tendances des études internationales sur les mathématiques et les sciences (TIMSS, lancée en 1995), qui à son tour a été fortement influencée par l' Évaluation nationale des progrès de l'éducation des États-Unis (NAEP). La composante lecture de PISA s'inspire de l' étude Progress in International Reading Literacy Study (PIRLS) de l'IEA .

PISA vise à tester en littératie la compétence des élèves dans trois domaines : lecture, mathématiques, sciences sur une échelle indéfinie.

Le test de littératie mathématique PISA demande aux élèves d'appliquer leurs connaissances mathématiques pour résoudre des problèmes posés dans des contextes réels. Pour résoudre les problèmes, les élèves doivent activer un certain nombre de compétences mathématiques ainsi qu'un large éventail de connaissances mathématiques. TIMSS, d'autre part, mesure le contenu plus traditionnel de la classe, comme la compréhension des fractions et des nombres décimaux et la relation entre eux (réalisation du programme). Le PISA prétend mesurer l'application de l'éducation aux problèmes de la vie réelle et à l'apprentissage tout au long de la vie (connaissance de la main-d'œuvre).

Dans le test de lecture, « OCDE/PISA ne mesure pas dans quelle mesure les élèves de 15 ans sont des lecteurs fluides ou à quel point ils sont compétents pour les tâches de reconnaissance de mots ou d'orthographe ». Au lieu de cela, ils devraient être capables de « construire, étendre et réfléchir sur le sens de ce qu'ils ont lu à travers un large éventail de textes continus et non continus ».

PISA évalue également les étudiants dans des domaines innovants. En 2012 et 2015, en plus de la lecture, des mathématiques et des sciences, ils ont été testés en résolution collaborative de problèmes. En 2018, le domaine innovant supplémentaire était la compétence globale.

Mise en œuvre

PISA est parrainé, régi et coordonné par l'OCDE, mais payé par les pays participants.

Méthode de test

Échantillonnage

Les élèves testés par PISA sont âgés entre 15 ans et 3 mois et 16 ans et 2 mois au début de la période d'évaluation. L'année scolaire des élèves n'est pas prise en compte. Seuls les élèves de l'école sont testés, pas les scolarisés à domicile. Dans le PISA 2006, cependant, plusieurs pays ont également utilisé un échantillon d'élèves basé sur les notes. Cela a permis d'étudier comment l'âge et l'année scolaire interagissent.

Pour satisfaire aux exigences de l'OCDE, chaque pays doit prélever un échantillon d'au moins 5 000 étudiants. Dans les petits pays comme l' Islande et le Luxembourg , où il y a moins de 5 000 étudiants par an, toute une cohorte d'âge est testée. Certains pays ont utilisé des échantillons beaucoup plus grands que nécessaire pour permettre des comparaisons entre les régions.

Test

Documents de test PISA sur une table d'école (Neues Gymnasium, Oldenburg, Allemagne, 2006)

Chaque élève passe un test informatique de deux heures. Une partie du test est à choix multiples et une partie implique des réponses plus complètes. Il y a six heures et demie de matériel d'évaluation, mais chaque élève n'est pas testé sur toutes les parties. Après le test cognitif, les étudiants participants passent près d'une heure de plus à répondre à un questionnaire sur leurs antécédents, y compris leurs habitudes d'apprentissage, leur motivation et leur famille. Les directeurs d'école remplissent un questionnaire décrivant la démographie, le financement, etc. d'un nouvel appareil virtuel.

Dans certains pays, PISA a commencé à expérimenter des tests informatiques adaptatifs .

Compléments nationaux

Les pays sont autorisés à combiner le PISA avec des tests nationaux complémentaires.

L'Allemagne le fait de manière très extensive : le lendemain du test international, les étudiants passent un test national appelé PISA-E (E=Ergänzung=complément). Les items de test de PISA-E sont plus proches de TIMSS que de PISA. Alors qu'environ 5 000 étudiants allemands seulement participent au test international et national, 45 000 autres ne passent que le test national. Ce grand échantillon est nécessaire pour permettre une analyse par les États fédéraux. Suite à un conflit sur l'interprétation des résultats 2006, l'OCDE a averti l'Allemagne qu'elle pourrait retirer le droit d'utiliser le label « PISA » pour les tests nationaux.

Mise à l'échelle des données

Dès le début, PISA a été conçu avec une méthode particulière d'analyse des données à l'esprit. Étant donné que les élèves travaillent sur différents cahiers de test, les notes brutes doivent être « échelonnées » pour permettre des comparaisons significatives. Les scores sont donc échelonnés de sorte que la moyenne de l'OCDE dans chaque domaine (mathématiques, lecture et sciences) soit de 500 et que l' écart type soit de 100. Cela n'est vrai que pour le cycle PISA initial lorsque l'échelle a été introduite pour la première fois, bien que les cycles suivants soient liés aux cycles précédents par des méthodes de liaison d'échelle IRT.

Cette génération d'estimations de compétence est effectuée à l'aide d'une extension de régression latente du modèle de Rasch , un modèle de la théorie de la réponse aux items (IRT), également connu sous le nom de modèle de conditionnement ou modèle de population. Les estimations de compétence sont fournies sous la forme de valeurs dites plausibles, qui permettent des estimations non biaisées des différences entre les groupes. La régression latente, associée à l'utilisation d'une distribution de probabilité a priori gaussienne des compétences des élèves, permet d'estimer les distributions de compétences des groupes d'élèves participants. Les procédures de mise à l'échelle et de conditionnement sont décrites en termes presque identiques dans les rapports techniques de PISA 2000, 2003, 2006. NAEP et TIMSS utilisent des méthodes de mise à l'échelle similaires.

Résultats du classement

Tous les résultats du PISA sont tabulés par pays ; Les cycles PISA récents ont des résultats provinciaux ou régionaux distincts pour certains pays. La plupart de l'attention du public se concentre sur un seul résultat : les scores moyens des pays et leur classement des pays les uns par rapport aux autres. Dans les rapports officiels, cependant, les classements pays par pays ne sont pas donnés sous forme de simples tableaux de classement mais sous forme de tableaux croisés indiquant pour chaque paire de pays si les différences de score moyen sont ou non statistiquement significatives (probablement dues à des fluctuations aléatoires dans l'échantillonnage des élèves ou dans le fonctionnement de l'article). Dans les cas favorables, une différence de 9 points est suffisante pour être considérée comme significative.

Le PISA ne combine jamais les scores des domaines des mathématiques, des sciences et de la lecture dans un score global. Cependant, les commentateurs ont parfois combiné les résultats des tests des trois domaines dans un classement général des pays. Une telle méta-analyse n'est pas approuvée par l'OCDE, bien que les résumés officiels utilisent parfois les scores du domaine principal d'un cycle d'examen comme indicateur des capacités globales des élèves.

Résumé du classement PISA 2018

Les résultats du PISA 2018 ont été présentés le 3 décembre 2019, qui comprenaient des données pour environ 600 000 étudiants participants dans 79 pays et économies, la zone économique chinoise de Pékin , Shanghai , Jiangsu et Zhejiang devenant la plus performante dans toutes les catégories. Notez que cela ne représente pas l'intégralité de la Chine continentale. Les résultats de lecture pour l'Espagne n'ont pas été publiés en raison d'anomalies perçues.

Mathématiques Science En train de lire
1  Chine (BSJZ) 591
2  Singapour 569
3  Macao (Chine) 558
4  Hong-Kong (Chine) 551
5  Taïwan 531
6  Japon 527
7  Corée du Sud 526
8  Estonie 523
9  Pays-Bas 519
dix  Pologne 516
11   la Suisse 515
12  Canada 512
13  Danemark 509
13  Slovénie 509
15  la Belgique 508
16  Finlande 507
17  Suède 502
17  Royaume-Uni 502
19  Norvège 501
20  Allemagne 500
20  Irlande 500
22  République Tchèque 499
22  L'Autriche 499
24  Lettonie 496
24  Viêt Nam 496
26  La France 495
26  Islande 495
28  Nouvelle-Zélande 494
29  le Portugal 492
30  Australie 491
31  Russie 488
32  Italie 487
33  Slovaquie 486
34  Luxembourg 483
35  Lituanie 481
35  Espagne 481
35  Hongrie 481
38  États Unis 478
39  Biélorussie 472
39  Malte 472
41  Croatie 464
42  Israël 463
43  Turquie 454
44  Ukraine 453
45  Chypre 451
45  Grèce 451
47  Serbie 448
48  Malaisie 440
49  Albanie 437
50  Bulgarie 436
51  Emirats Arabes Unis 435
52  Brunéi 430
52  Monténégro 430
52  Roumanie 430
55  Kazakhstan 423
56  Moldavie 421
57  Azerbaïdjan 420
58  Thaïlande 419
59  Uruguay 418
60  Chili 417
61  Qatar 414
62  Mexique 409
63  Bosnie Herzégovine 406
64  Costa Rica 402
65  Jordan 400
65  Pérou 400
67  Géorgie 398
68  Macédoine du Nord 394
69  Liban 393
70  Colombie 391
71  Brésil 384
72  Argentine 379
72  Indonésie 379
74  Arabie Saoudite 373
75  Maroc 368
76  Kosovo 366
77  Panama 353
77  Philippines 353
79  République dominicaine 325
1  Chine (BSJZ) 590
2  Singapour 551
3  Macao (Chine) 544
4  Viêt Nam 543
5  Estonie 530
6  Japon 529
7  Finlande 522
8  Corée du Sud 519
9  Canada 518
dix  Hong-Kong (Chine) 517
11  Taïwan 516
12  Pologne 511
13  Nouvelle-Zélande 508
14  Slovénie 507
15  Royaume-Uni 505
16  Australie 503
16  Allemagne 503
16  Pays-Bas 503
19  États Unis 502
20  la Belgique 499
20  Suède 499
22  République Tchèque 497
23  Irlande 496
24   la Suisse 495
25  Danemark 493
25  La France 493
27  le Portugal 492
28  L'Autriche 490
28  Norvège 490
30  Lettonie 487
31  Espagne 483
32  Lituanie 482
33  Hongrie 481
34  Russie 478
35  Luxembourg 477
36  Islande 475
37  Croatie 472
38  Biélorussie 471
39  Ukraine 469
40  Italie 468
40  Turquie 468
42  Slovaquie 464
43  Israël 462
44  Malte 457
45  Grèce 452
46  Chili 444
47  Serbie 440
48  Chypre 439
49  Malaisie 438
50  Emirats Arabes Unis 434
51  Brunéi 431
52  Jordan 429
53  Moldavie 428
54  Roumanie 426
54  Thaïlande 426
54  Uruguay 426
57  Bulgarie 424
58  Mexique 419
58  Qatar 419
60  Albanie 417
61  Costa Rica 416
62  Monténégro 415
63  Colombie 413
63  Macédoine du Nord 413
65  Argentine 404
65  Brésil 404
65  Pérou 404
68  Azerbaïdjan 398
68  Bosnie Herzégovine 398
70  Kazakhstan 397
71  Indonésie 396
72  Arabie Saoudite 386
73  Liban 384
74  Géorgie 383
75  Maroc 377
76  Kosovo 365
76  Panama 365
78  Philippines 357
79  République dominicaine 336
1  Chine (BSJZ) 555
2  Singapour 549
3  Macao (Chine) 525
4  Hong-Kong (Chine) 524
5  Estonie 523
6  Canada 520
6  Finlande 520
8  Irlande 518
9  Corée du Sud 514
dix  Pologne 512
11  Nouvelle-Zélande 506
11  Suède 506
13  États Unis 505
13  Viêt Nam 505
15  Japon 504
15  Royaume-Uni 504
17  Australie 503
17  Taïwan 503
19  Danemark 501
20  Norvège 499
21  Allemagne 498
22  Slovénie 495
23  la Belgique 493
23  La France 493
25  le Portugal 492
26  République Tchèque 490
27  Pays-Bas 485
28  L'Autriche 484
28   la Suisse 484
30  Croatie 479
30  Lettonie 479
30  Russie 479
33  Hongrie 476
33  Italie 476
33  Lituanie 476
36  Biélorussie 474
36  Islande 474
38  Israël 470
38  Luxembourg 470
40  Turquie 466
40  Ukraine 466
42  Slovaquie 458
43  Grèce 457
44  Chili 452
45  Malte 448
46  Serbie 439
47  Emirats Arabes Unis 432
48  Roumanie 428
49  Uruguay 427
50  Costa Rica 426
51  Chypre 424
51  Moldavie 424
53  Monténégro 421
54  Bulgarie 420
54  Mexique 420
56  Jordan 419
57  Malaisie 415
58  Brésil 413
59  Colombie 412
60  Brunéi 408
61  Qatar 407
62  Albanie 405
63  Bosnie Herzégovine 403
64  Argentine 402
65  Pérou 401
66  Arabie Saoudite 399
67  Macédoine du Nord 393
67  Thaïlande 393
69  Azerbaïdjan 389
70  Kazakhstan 387
71  Géorgie 380
72  Panama 377
73  Indonésie 371
74  Maroc 359
75  Kosovo 353
75  Liban 353
77  République dominicaine 342
78  Philippines 340
     

Comparaison des classements 2003-2015

Mathématiques
Pays 2015 2012 2009 2006 2003
But Rang But Rang But Rang But Rang But Rang
Moyenne internationale (OCDE) 490 - 494 - 495 - 494 - 499 -
 Albanie 413 57 394 54 377 53 - - - -
 Algérie 360 72 - - - - - - - -
 Argentine 409 58 - - - - - - - -
 Australie 494 25 504 17 514 13 520 12 524 dix
 L'Autriche 497 20 506 16 496 22 505 17 506 18
 Chine BSJG 531 6 - - - - - - - -
 la Belgique 507 15 515 13 515 12 520 11 529 7
 Brésil 377 68 389 55 386 51 370 50 356 39
 Bulgarie 441 47 439 43 428 41 413 43 - -
 Argentine CABA 456 43 418 49 - - - - - -
 Canada 516 dix 518 11 527 8 527 7 532 6
 Chili 423 50 423 47 421 44 411 44 - -
 Taïwan 542 4 560 3 543 4 549 1 - -
 Colombie 390 64 376 58 381 52 370 49 - -
 Costa Rica 400 62 407 53 - - - - - -
 Croatie 464 41 471 38 460 38 467 34 - -
 Chypre 437 48 - - - - - - - -
 République Tchèque 492 28 499 22 493 25 510 15 516 12
 Danemark 511 12 500 20 503 17 513 14 514 14
 République dominicaine 328 73 - - - - - - - -
 Estonie 520 9 521 9 512 15 515 13 - -
 Finlande 511 13 519 dix 541 5 548 2 544 2
 La France 493 26 495 23 497 20 496 22 511 15
 Macédoine 371 69 - - - - - - - -
 Géorgie 404 60 - - - - - - - -
 Allemagne 506 16 514 14 513 14 504 19 503 19
 Grèce 454 44 453 40 466 37 459 37 445 32
 Hong Kong 548 2 561 2 555 2 547 3 550 1
 Hongrie 477 37 477 37 490 27 491 26 490 25
 Islande 488 31 493 25 507 16 506 16 515 13
 Indonésie 386 66 375 60 371 55 391 47 360 37
 Irlande 504 18 501 18 487 30 501 21 503 20
 Israël 470 39 466 39 447 39 442 38 - -
 Italie 490 30 485 30 483 33 462 36 466 31
 Japon 532 5 536 6 529 7 523 9 534 5
 Jordan 380 67 386 57 387 50 384 48 - -
 Kazakhstan 460 42 432 45 405 48 - - - -
 Corée du Sud 524 7 554 4 546 3 547 4 542 3
 Kosovo 362 71 - - - - - - - -
 Lettonie 482 34 491 26 482 34 486 30 483 27
 Liban 396 63 - - - - - - - -
 Lituanie 478 36 479 35 477 35 486 29 - -
 Luxembourg 486 33 490 27 489 28 490 27 493 23
 Macao 544 3 538 5 525 dix 525 8 527 8
 Malaisie 446 45 421 48 - - - - - -
 Malte 479 35 - - - - - - - -
 Mexique 408 59 413 50 419 46 406 45 385 36
 Moldavie 420 52 - - - - - - - -
 Monténégro 418 54 410 51 403 49 399 46 - -
 Pays-Bas 512 11 523 8 526 9 531 5 538 4
 Nouvelle-Zélande 495 21 500 21 519 11 522 dix 523 11
 Norvège 502 19 489 28 498 19 490 28 495 22
 Pérou 387 65 368 61 365 57 - - - -
 Pologne 504 17 518 12 495 23 495 24 490 24
 le Portugal 492 29 487 29 487 31 466 35 466 30
 Qatar 402 61 376 59 368 56 318 52 - -
 Roumanie 444 46 445 42 427 42 415 42 - -
 Russie 494 23 482 32 468 36 476 32 468 29
 Singapour 564 1 573 1 562 1 - - - -
 Slovaquie 475 38 482 33 497 21 492 25 498 21
 Slovénie 510 14 501 19 501 18 504 18 - -
 Espagne 486 32 484 31 483 32 480 31 485 26
 Suède 494 24 478 36 494 24 502 20 509 16
  la Suisse 521 8 531 7 534 6 530 6 527 9
 Thaïlande 415 56 427 46 419 45 417 41 417 35
 Trinité-et-Tobago 417 55 - - 414 47 - - - -
 Tunisie 367 70 388 56 371 54 365 51 359 38
 Turquie 420 51 448 41 445 40 424 40 423 33
 Emirats Arabes Unis 427 49 434 44 - - - - - -
 Royaume-Uni 492 27 494 24 492 26 495 23 508 17
 États Unis 470 40 481 34 487 29 474 33 483 28
 Uruguay 418 53 409 52 427 43 427 39 422 34
 Viêt Nam 495 22 511 15 - - - - - -
Science
Pays 2015 2012 2009 2006
But Rang But Rang But Rang But Rang
Moyenne internationale (OCDE) 493 - 501 - 501 - 498 -
 Albanie 427 54 397 58 391 54 - -
 Algérie 376 72 - - - - - -
 Argentine 432 52 - - - - - -
 Australie 510 14 521 14 527 9 527 8
 L'Autriche 495 26 506 21 494 28 511 17
 Chine BSJG 518 dix - - - - - -
 la Belgique 502 20 505 22 507 19 510 18
 Brésil 401 66 402 55 405 49 390 49
 Bulgarie 446 46 446 43 439 42 434 40
 Argentine CABA 475 38 425 49 - - - -
 Canada 528 7 525 9 529 7 534 3
 Chili 447 45 445 44 447 41 438 39
 Taïwan 532 4 523 11 520 11 532 4
 Colombie 416 60 399 56 402 50 388 50
 Costa Rica 420 58 429 47 - - - -
 Croatie 475 37 491 32 486 35 493 25
 Chypre 433 51 - - - - - -
 République Tchèque 493 29 508 20 500 22 513 14
 Danemark 502 21 498 25 499 24 496 23
 République dominicaine 332 73 - - - - - -
 Estonie 534 3 541 5 528 8 531 5
 Finlande 531 5 545 4 554 1 563 1
 La France 495 27 499 24 498 25 495 24
 Macédoine 384 70 - - - - - -
 Géorgie 411 63 - - - - - -
 Allemagne 509 16 524 dix 520 12 516 12
 Grèce 455 44 467 40 470 38 473 37
 Hong Kong 523 9 555 1 549 2 542 2
 Hongrie 477 35 494 30 503 20 504 20
 Islande 473 39 478 37 496 26 491 26
 Indonésie 403 65 382 60 383 55 393 48
 Irlande 503 19 522 13 508 18 508 19
 Israël 467 40 470 39 455 39 454 38
 Italie 481 34 494 31 489 33 475 35
 Japon 538 2 547 3 539 4 531 6
 Jordan 409 64 409 54 415 47 422 43
 Kazakhstan 456 43 425 48 400 53 - -
 Corée du Sud 516 11 538 6 538 5 522 dix
 Kosovo 378 71 - - - - - -
 Lettonie 490 31 502 23 494 29 490 27
 Liban 386 68 - - - - - -
 Lituanie 475 36 496 28 491 31 488 31
 Luxembourg 483 33 491 33 484 36 486 33
 Macao 529 6 521 15 511 16 511 16
 Malaisie 443 47 420 50 - - - -
 Malte 465 41 - - - - - -
 Mexique 416 61 415 52 416 46 410 47
 Moldavie 428 53 - - - - - -
 Monténégro 411 62 410 53 401 51 412 46
 Pays-Bas 509 17 522 12 522 dix 525 9
 Nouvelle-Zélande 513 12 516 16 532 6 530 7
 Norvège 498 24 495 29 500 23 487 32
 Pérou 397 67 373 61 369 57 - -
 Pologne 501 22 526 8 508 17 498 22
 le Portugal 501 23 489 34 493 30 474 36
 Qatar 418 59 384 59 379 56 349 52
 Roumanie 435 50 439 46 428 43 418 45
 Russie 487 32 486 35 478 37 479 34
 Singapour 556 1 551 2 542 3 - -
 Slovaquie 461 42 471 38 490 32 488 29
 Slovénie 513 13 514 18 512 15 519 11
 Espagne 493 30 496 27 488 34 488 30
 Suède 493 28 485 36 495 27 503 21
  la Suisse 506 18 515 17 517 13 512 15
 Thaïlande 421 57 444 45 425 45 421 44
 Trinité-et-Tobago 425 56 - - 410 48 - -
 Tunisie 386 69 398 57 401 52 386 51
 Turquie 425 55 463 41 454 40 424 42
 Emirats Arabes Unis 437 48 448 42 - - - -
 Royaume-Uni 509 15 514 19 514 14 515 13
 États Unis 496 25 497 26 502 21 489 28
 Uruguay 435 49 416 51 427 44 428 41
 Viêt Nam 525 8 528 7 - - - -
En train de lire
Pays 2015 2012 2009 2006 2003 2000
But Rang But Rang But Rang But Rang But Rang But Rang
Moyenne internationale (OCDE) 493 - 496 - 493 - 489 - 494 - 493 -
 Albanie 405 63 394 58 385 55 - - - - 349 39
 Algérie 350 71 - - - - - - - - - -
 Argentine 425 56 - - - - - - - - - -
 Australie 503 16 512 12 515 8 513 7 525 4 528 4
 L'Autriche 485 33 490 26 470 37 490 21 491 22 492 19
 Chine BSJG 494 27 - - - - - - - - - -
 la Belgique 499 20 509 16 506 dix 501 11 507 11 507 11
 Brésil 407 62 407 52 412 49 393 47 403 36 396 36
 Bulgarie 432 49 436 47 429 42 402 43 - - 430 32
 Argentine CABA 475 38 429 48 - - - - - - - -
 Canada 527 3 523 7 524 5 527 4 528 3 534 2
 Chili 459 42 441 43 449 41 442 37 - - 410 35
 Taïwan 497 23 523 8 495 21 496 15 - - - -
 Colombie 425 57 403 54 413 48 385 49 - - - -
 Costa Rica 427 52 441 45 - - - - - - - -
 Croatie 487 31 485 33 476 34 477 29 - - - -
 Chypre 443 45 - - - - - - - - - -
 République Tchèque 487 30 493 24 478 32 483 25 489 24 492 20
 Danemark 500 18 496 23 495 22 494 18 492 19 497 16
 République dominicaine 358 69 - - - - - - - - - -
 Estonie 519 6 516 dix 501 12 501 12 - - - -
 Finlande 526 4 524 5 536 2 547 2 543 1 546 1
 La France 499 19 505 19 496 20 488 22 496 17 505 14
 Macédoine 352 70 - - - - - - - - 373 37
 Géorgie 401 65 - - - - - - - - - -
 Allemagne 509 11 508 18 497 18 495 17 491 21 484 22
 Grèce 467 41 477 38 483 30 460 35 472 30 474 25
 Hong Kong 527 2 545 1 533 3 536 3 510 9 525 6
 Hongrie 470 40 488 28 494 24 482 26 482 25 480 23
 Islande 482 35 483 35 500 15 484 23 492 20 507 12
 Indonésie 397 67 396 57 402 53 393 46 382 38 371 38
 Irlande 521 5 523 6 496 19 517 6 515 6 527 5
 Israël 479 37 486 32 474 35 439 39 - - 452 29
 Italie 485 34 490 25 486 27 469 32 476 29 487 21
 Japon 516 8 538 3 520 7 498 14 498 14 522 9
 Jordan 408 61 399 55 405 51 401 44 - - - -
 Kazakhstan 427 54 393 59 390 54 - - - - - -
 Corée du Sud 517 7 536 4 539 1 556 1 534 2 525 7
 Kosovo 347 72 - - - - - - - - - -
 Lettonie 488 29 489 27 484 28 479 27 491 23 458 28
 Liban 347 73 - - - - - - - - - -
 Lituanie 472 39 477 37 468 38 470 31 - - - -
 Luxembourg 481 36 488 30 472 36 479 28 479 27 441 30
 Macao 509 12 509 15 487 26 492 20 498 15 - -
 Malaisie 431 50 398 56 - - - - - - - -
 Malte 447 44 - - - - - - - - - -
 Mexique 423 58 424 49 425 44 410 42 400 37 422 34
 Moldavie 416 59 - - - - - - - - - -
 Monténégro 427 55 422 50 408 50 392 48 - - - -
 Pays-Bas 503 15 511 13 508 9 507 dix 513 8 ?? ??
 Nouvelle-Zélande 509 dix 512 11 521 6 521 5 522 5 529 3
 Norvège 513 9 504 20 503 11 484 24 500 12 505 13
 Pérou 398 66 384 61 370 57 - - - - 327 40
 Pologne 506 13 518 9 500 14 508 8 497 16 479 24
 le Portugal 498 21 488 31 489 25 472 30 478 28 470 26
 Qatar 402 64 388 60 372 56 312 51 - - - -
 Roumanie 434 47 438 46 424 45 396 45 - - 428 33
 Russie 495 26 475 40 459 40 440 38 442 32 462 27
 Singapour 535 1 542 2 526 4 - - - - - -
 Slovaquie 453 43 463 41 477 33 466 33 469 31 - -
 Slovénie 505 14 481 36 483 29 494 19 - - - -
 Espagne 496 25 488 29 481 31 461 34 481 26 493 18
 Suède 500 17 483 34 497 17 507 9 514 7 516 dix
  la Suisse 492 28 509 14 501 13 499 13 499 13 494 17
 Thaïlande 409 60 441 44 421 46 417 40 420 35 431 31
 Trinité-et-Tobago 427 53 - - 416 47 - - - - - -
 Tunisie 361 68 404 53 404 52 380 50 375 39 - -
 Turquie 428 51 475 39 464 39 447 36 441 33 - -
 Emirats Arabes Unis 434 48 442 42 - - - - - - - -
 Royaume-Uni 498 22 499 21 494 23 495 16 507 dix 523 8
 États Unis 497 24 498 22 500 16 - - 495 18 504 15
 Uruguay 437 46 411 51 426 43 413 41 434 34 - -
 Viêt Nam 487 32 508 17 - - - - - - - -

Les années précédentes

Période Se concentrer Pays de l'OCDE Pays partenaires Étudiants participants Remarques
2000 En train de lire 28 4 + 11 265 000 Les Pays-Bas se sont disqualifiés de l'analyse des données. 11 autres pays non membres de l'OCDE ont passé le test en 2002.
2003 Mathématiques 30 11 275 000 Royaume-Uni disqualifié de l'analyse des données. Test également inclus dans la résolution de problèmes .
2006 Science 30 27 400 000 Les scores de lecture pour les États-Unis ont été disqualifiés de l'analyse en raison d'une erreur d'impression dans les documents de test.
2009 En train de lire 34 41 + 10 470 000 10 autres pays non membres de l'OCDE ont passé le test en 2010.
2012 Mathématiques 34 31 510 000

Accueil

(Chine) La participation de la Chine au test de 2012 était limitée à Shanghai , Hong Kong et Macao en tant qu'entités distinctes. En 2012, Shanghai a participé pour la deuxième fois, à nouveau en tête du classement dans les trois matières, ainsi qu'en améliorant les scores dans les matières par rapport aux tests de 2009. Le score de 613 de Shanghai en mathématiques était supérieur de 113 points au score moyen, ce qui place les performances des élèves de Shanghai environ 3 années scolaires en avance sur les élèves des pays moyens. Les experts en éducation ont débattu dans quelle mesure ce résultat reflétait la qualité du système éducatif général en Chine , soulignant que Shanghai a une plus grande richesse et des enseignants mieux payés que le reste de la Chine. Hong Kong s'est classé deuxième en lecture et en sciences et troisième en mathématiques.

Andreas Schleicher , chef de division et coordinateur de PISA, a déclaré que les tests PISA administrés dans les zones rurales de la Chine ont produit des résultats proches de la moyenne de l'OCDE. Citant d'autres recherches de l'OCDE non encore publiées, il a déclaré : « Nous avons en fait réalisé Pise dans 12 des provinces de Chine. Même dans certaines des régions très pauvres, vous obtenez des performances proches de la moyenne de l'OCDE. Schleicher pense que la Chine a également élargi l'accès à l'école et s'est éloignée de l'apprentissage par cœur, obtenant de bons résultats dans les évaluations par cœur et plus larges.

En 2018, les provinces chinoises qui ont participé étaient Pékin , Shanghai , Jiangsu et Zhejiang . En 2015, les provinces participantes étaient Jiangsu, Guangdong , Pékin et Shanghai. La cohorte Beijing-Shanghai-Jiangsu-Guangdong de 2015 a obtenu une médiane de 518 en sciences en 2015, tandis que la cohorte de Shanghai de 2012 a obtenu une médiane de 580.

Les critiques de PISA rétorquent qu'à Shanghai et dans d'autres villes chinoises, la plupart des enfants de travailleurs migrants ne peuvent fréquenter les écoles de la ville que jusqu'à la neuvième année et doivent retourner dans la ville natale de leurs parents pour le lycée en raison des restrictions du hukou , ce qui fausse la composition du lycéens de la ville au profit de familles locales plus aisées. Un graphique de la population de Shanghai reproduit dans le New York Times montre une forte baisse du nombre de jeunes de 15 ans qui y résident. Selon Schleicher, 27% des jeunes de 15 ans de Shanghai sont exclus de son système scolaire (et donc des tests). En conséquence, le pourcentage d'élèves de 15 ans de Shanghai testés par PISA était de 73%, inférieur aux 89% testés aux États-Unis. À la suite des tests de 2015, l'OCDE a publié des études approfondies sur les systèmes éducatifs de quelques pays sélectionnés, dont la Chine.

En 2014, Liz Truss , sous-secrétaire d'État parlementaire britannique au ministère de l'Éducation , a mené une visite d'information dans des écoles et des centres de formation des enseignants à Shanghai. La Grande-Bretagne a intensifié les échanges avec les enseignants et les écoles chinois pour découvrir comment améliorer la qualité. En 2014, 60 enseignants de Shanghai ont été invités au Royaume-Uni pour partager leurs méthodes d'enseignement, soutenir les élèves en difficulté et aider à former d'autres enseignants. En 2016, la Grande-Bretagne a invité 120 enseignants chinois, prévoyant d'adopter des styles d'enseignement chinois dans 8 000 écoles aidées. En 2019, environ 5 000 des 16 000 écoles primaires britanniques avaient adopté les méthodes d'enseignement de Shanghai. La performance des écoles britanniques dans PISA s'est améliorée après avoir adopté les styles d'enseignement de la Chine.

Finlande

La Finlande, qui a obtenu plusieurs premières places dans les premiers tests, a chuté dans les trois matières en 2012, mais est restée globalement le pays le plus performant d'Europe, obtenant son meilleur résultat en sciences avec 545 points (5e) et le pire en mathématiques avec 519 (12e ) dans lequel le pays était surperformé par quatre autres pays européens. La baisse en mathématiques était de 25 points depuis 2003, la dernière fois que les mathématiques étaient au centre des tests. Pour la première fois, les filles finlandaises ont surpassé les garçons en mathématiques, mais de justesse. C'était aussi la première fois que les élèves des écoles finnophones n'obtenaient pas de meilleurs résultats que les élèves des écoles suédophones . La ministre de l'Éducation et des Sciences, Krista Kiuru, s'est déclarée préoccupée par la baisse globale, ainsi que par le fait que le nombre d'élèves peu performants est passé de 7 % à 12 %.

Inde

L'Inde a participé à la série de tests de 2009, mais s'est retirée des tests PISA de 2012, le gouvernement indien attribuant son action au caractère injuste des tests PISA pour les étudiants indiens. L'Indian Express a rapporté : « Le ministère (de l'Éducation) a conclu qu'il y avait un décalage socioculturel entre les questions et les étudiants indiens. Le ministère écrira à l'OCDE et soulignera la nécessité de prendre en compte le « milieu socioculturel de l'Inde. ". La participation de l'Inde au prochain cycle PISA en dépendra". L'Indian Express a également noté que « considérant que plus de 70 pays participent au PISA, il n'est pas certain qu'une exception soit faite pour l'Inde ».

L'Inde n'a pas participé aux cycles PISA 2012, 2015 et 2018.

Un comité Kendriya Vidyalaya Sangathan (KVS) ainsi qu'un groupe de secrétaires à l'éducation constitués par le Premier ministre indien Narendra Modi ont recommandé que l'Inde participe au PISA. Par conséquent, en Février 2017, le ministère du Développement des ressources humaines sous Prakash Javadekar a décidé de mettre fin au boycott et à participer à l' enquête PISA de 2020. Pour faire face à la déconnexion socio-culturel entre les questions et les étudiants test, il a été signalé que l'OCDE mettra à jour un certain des questions. Par exemple, le mot avocat dans une question peut être remplacé par un fruit indien plus populaire comme la mangue.

Malaisie

En 2015, les résultats de la Malaisie ont été jugés par l'OCDE comme n'ayant pas atteint le taux de réponse maximal. Le politicien de l'opposition Ong Kian Ming a déclaré que le ministère de l'Éducation avait tenté de suréchantillonner les élèves les plus performants dans les écoles riches.

Suède

Le résultat de la Suède a chuté dans les trois matières au test de 2012, ce qui s'inscrivait dans la continuité d'une tendance de 2006 et 2009. Elle a connu la plus forte baisse des performances en mathématiques avec une baisse du score de 509 en 2003 à 478 en 2012. Le score en lecture a enregistré une baisse de 516 en 2000 à 483 en 2012. Le pays a obtenu des résultats inférieurs à la moyenne de l'OCDE dans les trois matières. Le chef de l'opposition, le social-démocrate Stefan Löfven , a qualifié la situation de crise nationale. Avec le porte-parole du parti sur l'éducation, Ibrahim Baylan , il a souligné que la tendance à la baisse de la lecture était la plus sévère.

En 2020, le journal suédois Expressen a révélé que la Suède avait gonflé son score au PISA 2018 en ne se conformant pas aux normes de l'OCDE. Selon le professeur Magnus Henrekson, un grand nombre d'étudiants nés à l'étranger n'avaient pas été testés.

Royaume-Uni

Au test de 2012, comme en 2009, le résultat était légèrement supérieur à la moyenne du Royaume-Uni, le classement scientifique étant le plus élevé (20). L'Angleterre , le Pays de Galles , l' Écosse et l'Irlande du Nord ont également participé en tant qu'entités séparées, affichant le pire résultat pour le Pays de Galles qui, en mathématiques, était le 43e des 65 pays et économies. Le ministre de l'Éducation du Pays de Galles, Huw Lewis, a exprimé sa déception face aux résultats, a déclaré qu'il n'y avait pas de "solutions miracles", mais a espéré que plusieurs réformes éducatives mises en œuvre ces dernières années donneraient de meilleurs résultats lors de la prochaine série de tests. Le Royaume-Uni affichait un écart plus important entre les élèves ayant des notes élevées et celles ayant des notes faibles que la moyenne. Il y avait peu de différence entre les écoles publiques et privées après ajustement en fonction du milieu socio-économique des élèves. La différence entre les sexes en faveur des filles était moindre que dans la plupart des autres pays, tout comme la différence entre les autochtones et les immigrés.

Écrivant dans le Daily Telegraph , Ambrose Evans-Pritchard a mis en garde contre le fait de trop mettre l'accent sur le classement international du Royaume-Uni, arguant qu'une trop grande concentration sur les performances académiques en Asie de l'Est pourrait avoir contribué au faible taux de natalité de la région , ce qui, selon lui, pourrait nuire à la performance économique dans l'avenir plus qu'un bon score PISA l'emporterait.

En 2013, le Times Educational Supplement (TES) a publié un article intitulé « Is PISA Fundamentally Flawed ? par William Stewart, détaillant les critiques sérieuses des fondements conceptuels du PISA et des méthodes avancées par les statisticiens des grandes universités.

Dans l'article, le professeur Harvey Goldstein de l' Université de Bristol a déclaré que lorsque l'OCDE essaie d'écarter des questions suspectées de partialité, cela peut avoir pour effet de « lisser » les principales différences entre les pays. "Cela laisse de côté beaucoup de choses importantes", a-t-il averti. "Ils ne sont tout simplement pas commentés. Ce que vous regardez est quelque chose qui se trouve être commun. Mais (cela vaut-il) la peine d'être examiné? Les résultats du PISA sont pris pour argent comptant comme fournissant une sorte de norme commune à tous les pays. Mais dès qu'on commence à le décrocher, je pense que tout s'écroule."

Le mathématicien de l'Université Queen's de Belfast , le Dr Hugh Morrison, a déclaré qu'il avait trouvé que le modèle statistique sous-jacent au PISA contenait une erreur mathématique fondamentale et insoluble qui rend les classements de Pisa « sans valeur ». Goldstein a fait remarquer que l'objection du Dr Morrison met en évidence « un problème technique important » sinon une « erreur conceptuelle profonde ». Cependant, Goldstein a averti que PISA a été "utilisé de manière inappropriée", affirmant qu'une partie du blâme pour cela "revenait à PISA lui-même. Je pense qu'il a tendance à en dire trop sur ce qu'il peut faire et qu'il a tendance à ne pas faire connaître le négatif ou le aspects les plus faibles." Les professeurs Morrison et Goldstein ont exprimé leur consternation face à la réponse de l'OCDE aux critiques. Morrison a déclaré que lorsqu'il a publié pour la première fois ses critiques de PISA en 2004 et qu'il a également interrogé personnellement plusieurs "personnes âgées" de l'OCDE à leur sujet, ses points ont été accueillis avec "un silence absolu" et n'ont pas encore été abordés. "J'ai été étonné de voir à quel point ils étaient improbables", a-t-il déclaré à TES. "Cela me rend suspicieux." « Pise a résolument ignoré bon nombre de ces problèmes », dit-il. "Je suis toujours inquiet."

Le professeur Svend Kreiner, de l' Université de Copenhague , a convenu : « L'un des problèmes que tout le monde rencontre avec PISA est qu'ils ne veulent pas discuter avec des personnes critiquant ou posant des questions sur les résultats. Ils ne voulaient pas parler à Je suis sûr que c'est parce qu'ils ne peuvent pas se défendre.

États Unis

Depuis 2012, quelques États ont participé aux tests PISA en tant qu'entités distinctes. Seuls les résultats 2012 et 2015 sont disponibles par état. Porto Rico a également participé en 2015 en tant qu'entité américaine distincte.

Résultats 2012 des États américains
Math Science En train de lire
 Massachusetts 514
 Connecticut 506
États Unis Moyenne américaine 481
 Floride 467
 Massachusetts 527
 Connecticut 521
États Unis Moyenne américaine 497
 Floride 485
 Massachusetts 527
 Connecticut 521
États Unis Moyenne américaine 498
 Floride 492
Résultats 2015 des États américains
Math Science En train de lire
 Massachusetts 500
 Caroline du Nord 471
États Unis Moyenne américaine 470
 Porto Rico 378
 Massachusetts 529
 Caroline du Nord 502
États Unis Moyenne américaine 496
 Porto Rico 403
 Massachusetts 527
 Caroline du Nord 500
États Unis Moyenne américaine 497
 Porto Rico 410

Résultats du PISA pour les États-Unis par race et origine ethnique.

Math
Course 2015 2012 2009 2006 2003
But But But But But
Moyenne américaine 470 481 487 474 483
blanche 499 506 515 502 512
Le noir 419 421 423 404 417
hispanique 446 455 453 436 443
asiatique 498 549 524 494 506
Autre 423 436 460 446 446
Plus d'une course 475 492 487 482 502
En train de lire
Course 2015 2012 2009 2006 2003 2000
But But But But But But
Moyenne américaine 497 498 500 - 495 504
blanche 526 519 525 - 525 538
Le noir 443 443 441 - 430 445
hispanique 478 478 466 - 453 449
asiatique 527 550 541 - 513 546
Autre 440 438 462 - 456 455
Plus d'une course 498 517 502 - 515 -
Science
Course 2015 2012 2009 2006
But But But But
Moyenne américaine 496 497 502 489
blanche 531 528 532 523
Le noir 433 439 435 409
hispanique 470 462 464 439
asiatique 525 546 536 499
Autre 462 439 465 453
Plus d'une course 503 511 503 501

Recherche sur les causes possibles des disparités PISA dans différents pays

Bien que les responsables et les chercheurs de PISA et TIMSS eux-mêmes s'abstiennent généralement d'émettre des hypothèses sur les différences importantes et stables dans les résultats des élèves entre les pays, depuis 2000, la littérature sur les différences dans les résultats PISA et TIMSS et leurs causes possibles a émergé. Les données de PISA ont fourni à plusieurs chercheurs, notamment Eric Hanushek , Ludger Wößmann , Heiner Rindermann et Stephen J. Ceci, du matériel pour des livres et des articles sur la relation entre la réussite des élèves et le développement économique, la démocratisation et la santé ; ainsi que les rôles de facteurs éducatifs uniques tels que les examens à enjeux élevés, la présence ou l'absence d'écoles privées et les effets et le calendrier du suivi des capacités.

Commentaires sur la précision

David Spiegelhalter de Cambridge a écrit : « Pise présente l'incertitude dans les scores et les classements - par exemple, le classement du Royaume-Uni dans les 65 pays se situerait entre 23 et 31. Il est imprudent pour les pays de fonder leur politique éducative sur leurs résultats de Pise, comme l'ont fait l' Allemagne , la Norvège et le Danemark après avoir mal fait en 2001."

Selon Forbes , dans certains pays, PISA sélectionne un échantillon uniquement dans les domaines les plus instruits ou parmi leurs élèves les plus performants, en biaisant les résultats. La Chine , Hong Kong , Macao , Taïwan , Singapour et l' Argentine ne sont que quelques exemples.

Selon une lettre ouverte à Andreas Schleicher , directeur de PISA, divers universitaires et éducateurs ont fait valoir que « les tests de l'OCDE et de Pisa nuisent à l'éducation dans le monde entier ».

Selon O Estado de São Paulo , le Brésil montre une grande disparité dans la classification des résultats entre les écoles publiques et privées, où les écoles publiques se classeraient moins bien que le Pérou, tandis que les écoles privées se classeraient mieux que la Finlande.

Voir également

Notes d'explication

Les références

Liens externes