Scott E. Page - Scott E. Page

Scott E. Page est un sociologue américain et John Seely Brown Distinguished University Professor of Complexity , Social Science , and Management à l' Université du Michigan, Ann Arbor , où il travaille depuis 2000. Il a également été directeur du Center for l'étude des systèmes complexes à l'Université du Michigan (2009-2014) et un membre externe du corps professoral au Santa Fe Institute (2000-2005 et 2007-présent).

Page est connu pour ses recherches et sa modélisation de la diversité et de la complexité dans les sciences sociales. Ses intérêts de recherche spécifiques incluent la dépendance au chemin, la culture, la sagesse collective, l'adaptation et les modèles informatiques de la vie sociale. En plus d'enseigner au Michigan, Page enseigne également la série de vidéos éducatives Teaching Company « Understanding Complexity » et le cours en ligne « Model Thinking » créé par Coursera.

Biographie

Page a obtenu son baccalauréat en mathématiques à l'Université du Michigan, Ann Arbor, en 1985. Il a ensuite obtenu une maîtrise en mathématiques à l' Université du Wisconsin-Madison en 1988 et une maîtrise en économie de gestion de la Kellogg Graduate School of Management de l'Université Northwestern. en 1990. En 1993, il a obtenu un doctorat. en économie de gestion et sciences de la décision également de la Kellogg School sous la direction de Stanley Reiter et Roger Myerson (ses conseillers), Mark Satterthwaite et Matthew Jackson.

Avant d'occuper son poste actuel au Michigan, il a enseigné au California Institute of Technology (1993-7), à l' Université de Californie - Los Angeles (1994) et à l' Université de l'Iowa (1997-9).

MOOC Model Thinking et The Model Thinker

Début 2013, Page a donné un cours en ligne sur la plate-forme MOOC Coursera intitulé "Model Thinking". En raison de la participation massive, ce cours a été répété plusieurs fois. En 2018, Page a publié The Model Thinker with Basic Books. Le livre résume et étend la matière couverte dans le cours en ligne et promeut une approche de « pensée à plusieurs modèles » pour faire face à des problèmes complexes.

Récompenses

Page a été intronisé à l' Académie américaine des arts et des sciences en 2011. Il est le récipiendaire de plusieurs bourses de la National Science Foundation , dont le prix IGERT (2002-présent) et le prix Biocomplexity Project SLUCE (2001-6). Il a également reçu une bourse de recherche de la Fondation MacArthur sur l'inégalité et la pauvreté et une bourse Guggenheim .

Page a reçu plusieurs prix d'enseignement de Caltech, Northwestern et Michigan, y compris, plus récemment, le Distinguished Diversity Scholarship and Engagement Award (2009) de l'Université du Michigan.

Bibliographie

Livres

• Page, Scott E. (2018). Le penseur modèle : ce que vous devez savoir pour que les données fonctionnent pour vous . New York, NY : livres de base. p. 448. ISBN 9780465094639.
• Page, Scott E. (2017). La prime à la diversité : comment les grandes équipes rapportent-elles dans l'économie de la connaissance . Princeton, New Jersey : Princeton University Press. p. 328. ISBN 978-0691176888.
• Page, Scott E. (2010). Diversité et complexité . Princeton, New Jersey : Princeton University Press. p. 296. ISBN 978-0-691-13767-4.
• Page, Scott E.; John H. Miller (2007). Systèmes adaptatifs complexes : une introduction aux modèles informatiques de la vie sociale . Princeton, New Jersey : Princeton University Press. p. 284. ISBN 978-0-691-12702-6.
• Page, Scott E. (2007). La différence : comment le pouvoir de la diversité crée de meilleurs groupes, entreprises, écoles et sociétés . Princeton, New Jersey : Princeton University Press. p. 456. ISBN 978-0-691-13854-1.
• Page, Scott E.; Kenneth W. Kollman ; John H. Miller (2002). Modèles informatiques en économie politique . Cambridge, MA : MIT Press. p. 320. ISBN 0-262-1275-2.

Articles de journaux

• Page, Scott E. (janvier 2006). « Dépendance au chemin ». Revue trimestrielle de science politique . Now Publishing Inc. 1 (1) : 87–115. doi : 10.1561/100.00000006 . Pdf.
• Page, Scott E.; Kollman, Ken ; Miller, John H. (décembre 1992). "Les partis adaptatifs dans les élections spatiales". Revue américaine de science politique . Revues de Cambridge . 86 (4) : 929-937. doi : 10.2307/1964345 . JSTOR  1964345 .

Voir également

• Modèle basé sur les agents
• Sagesse collective
• Systèmes complexes
• Dépendance au chemin
• Institut de Santa Fe

Les références

Liens externes

• Page d'accueil de Scott E. Page
• Examen de la différence de Page sur le bois tordu
• Article sur la différence de Page dans le New York Times
• Article sur les systèmes adaptatifs complexes de Page et Miller sur CBS MoneyWatch