Statistiques récapitulatives - Summary statistics
Dans les statistiques descriptives , les statistiques récapitulatives sont utilisées pour résumer un ensemble d' observations , afin de communiquer le plus d'informations possible le plus simplement possible. Les statisticiens essaient généralement de décrire les observations
- une mesure d'emplacement, ou de tendance centrale , telle que la moyenne arithmétique
- une mesure de dispersion statistique comme l' écart absolu moyen standard
- une mesure de la forme de la distribution comme une asymétrie ou un kurtosis
- si plus d'une variable est mesurée, une mesure de la dépendance statistique telle qu'un coefficient de corrélation
Un ensemble courant de statistiques de commande utilisées comme statistiques récapitulatives est le résumé à cinq chiffres , parfois étendu à un résumé à sept chiffres , et la boîte à moustaches associée .
Les entrées dans une table d' analyse des écarts peuvent également être considérées comme des statistiques récapitulatives.
Exemples
Emplacement
Les mesures courantes de localisation, ou tendance centrale , sont la moyenne arithmétique , la médiane , le mode et la moyenne interquartile .
Propagé
Des mesures communes de dispersion statistique sont l' écart - type , variance , plage , plage interquartile , écart absolu , la différence absolue moyenne et l' écart - type à distance . Les mesures qui évaluent la dispersion par rapport à la taille typique des valeurs de données comprennent le coefficient de variation .
Le coefficient de Gini a été développé à l'origine pour mesurer l'inégalité des revenus et équivaut à l'un des L-moments .
Un simple résumé d'un ensemble de données est parfois donné en citant des statistiques d'ordre particulier comme approximations des centiles sélectionnés d'une distribution.
Forme
Des mesures communes de la forme d'une distribution sont dissymétrie ou kurtosis , alors que des alternatives peuvent être basées sur L-moments . Une mesure différente est l' asymétrie de distance , pour laquelle une valeur de zéro implique une symétrie centrale.
Dépendance
La mesure commune de la dépendance entre des variables aléatoires appariées est le coefficient de corrélation produit-moment de Pearson , tandis qu'une statistique récapitulative alternative commune est le coefficient de corrélation de rang de Spearman . Une valeur de zéro pour la corrélation de distance implique l'indépendance.
Perception humaine des statistiques sommaires
Les humains utilisent efficacement des statistiques sommaires pour percevoir rapidement l'essentiel des informations auditives et visuelles.
Voir également
- Statistiques de test communes
- Statistiques descriptives
- Exemple de statistiques
- Statistique suffisante
Références
Liens externes
- Médias liés aux statistiques sommaires sur Wikimedia Commons