Anomalie de température - Temperature anomaly
Une anomalie de température est l'écart par rapport à la température moyenne, positive ou négative, sur une certaine période (jour, semaine, mois ou année). En usage standard, la température moyenne normale serait calculée sur une période d'au moins 30 ans sur une région géographique homogène. Par exemple, si la valeur de référence est de 15 °C et que la température mesurée est de 17 °C, alors l'anomalie de température est de +2 °C (c'est-à-dire 17 °C -15 °C).
Les températures sont obtenues à partir de stations météorologiques de surface et en mer , ou déduites de données satellitaires météorologiques . Les anomalies peuvent être calculées pour les températures atmosphériques de surface et en altitude ou les températures de surface de la mer .
La description
Les enregistrements de la température de surface moyenne mondiale sont généralement présentés comme des anomalies plutôt que comme des températures absolues. Une anomalie de température est mesurée par rapport à une valeur de référence ou à une moyenne à long terme. Les anomalies de température sont utiles pour dériver les températures moyennes de surface car elles ont tendance à être fortement corrélées sur de grandes distances (de l'ordre de 1000 km). En d'autres termes, les anomalies sont représentatives des changements de température sur de grandes surfaces et distances. Par comparaison, les températures absolues varient considérablement même sur de courtes distances.
Les anomalies ne suffisent pas à caractériser le caractère exceptionnel des valeurs de température. Pour tenir compte de la situation climatologique spatiale et temporelle, il est également nécessaire de calculer l' écart type par rapport à la normale, appelé « anomalie standardisée ». Ainsi une variation de +2 °C peut être plus importante sur une région aux températures normalement très stables qu'une autre de +3 °C à partir d'une région à fortes variations temporelles.
Prévision
La prévision météorologique numérique fournit les prévisions de température pour les prochains jours ou semaines. Cela peut être utilisé pour calculer les anomalies au cours de ces périodes de prévision. Il existe deux types de prévisions, déterministes et probabilistes, qui donneront des résultats différents.
Les données déterministes sont des valeurs obtenues en exécutant le modèle de prévision avec des conditions initiales déterminées par les conditions initiales de l'assimilation des données . Les données probabilistes proviennent d'ensembles de prédiction où le modèle (ou différents modèles) est exécuté plusieurs fois avec de légères variations dans les conditions initiales à chaque fois.
Les anomalies déterministes ont un écart type qui ne dépend que du biais de la prévision. La déviation et les anomalies probabilistes, étant calculées à partir de plusieurs solutions de modèles, sont elles-mêmes des probabilités qu'elles se produisent.