Debabrata Basu - Debabrata Basu

Debabrata Basu
Debabrata Basu
Debabrata Basu
Né ( 05/07/1924 ) 5 juillet 1924
Décédés 24 mars 2001 (24/03/2001) (à 76 ans)
Nationalité Indien
Occupation Statisticien

Debabrata Basu (5 juillet 1924 - 24 mars 2001) était une statisticienne indienne qui a apporté des contributions fondamentales aux fondements de la statistique . Basu a inventé des exemples simples qui présentaient certaines difficultés des statistiques basées sur la vraisemblance et des statistiques fréquentistes ; Les paradoxes de Basu étaient particulièrement importants dans le développement de l' échantillonnage d'enquête . En théorie statistique , le théorème de Basu a établi l' indépendance d'une statistique suffisante complète et d'une statistique auxiliaire .

Basu était associé à l' Indian Statistical Institute en Inde et à la Florida State University aux États-Unis.

Biographie

Debabrata Basu est née à Dacca , au Bengale , en Inde non partitionnée , maintenant Dhaka , au Bangladesh. Son père, NM Basu, était un mathématicien spécialisé dans la théorie des nombres. Young Basu a étudié les mathématiques à l' Université de Dacca . Il a suivi un cours de statistique dans le cadre du programme spécialisé de premier cycle en mathématiques, mais son ambition était de devenir un pur mathématicien. Après avoir obtenu sa maîtrise à l'Université de Dacca, Basu y a enseigné de 1947 à 1948.

Suite à la partition de l'Inde en 1947, Basu fit plusieurs voyages en Inde. En 1948, il a déménagé à Calcutta, où il a travaillé pendant un certain temps comme actuaire dans une compagnie d'assurance. En 1950, il rejoint l' Institut indien de statistique en tant que chercheur auprès de CR Rao .

En 1950, l'Institut indien de statistique a reçu la visite d' Abraham Wald , qui donnait une tournée de conférences parrainée par l' Institut international de statistique . Wald a grandement impressionné Basu. Wald avait développé des fondements théoriques de décision pour les statistiques dans lesquels les statistiques bayésiennes étaient une partie centrale, en raison du théorème de Wald caractérisant les règles de décision recevables comme des règles de décision bayésiennes (ou des limites des règles de décision bayésiennes). Wald a également montré la puissance de l'utilisation de la théorie des probabilités théorique des mesures en statistique.

Il épousa Kalyani Ray en 1952 et eut par la suite deux enfants, Monimala (Moni) Basu et Shantanu Basu. Moni est professeur de journalisme à l' Université de Floride et ancien reporter de CNN , et Shantanu est astrophysicien à l'Université de Western Ontario.

En 1953, après avoir soumis sa thèse à l' Université de Calcutta , Basu est allé comme boursier Fulbright à l' Université de Californie, Berkeley . Là, Basu a eu des discussions intensives avec Jerzy Neyman et "ses jeunes collègues brillants" comme Erich Leo Lehmann . Le théorème de Basu vient de cette époque. Basu avait donc une bonne compréhension de l'approche de la théorie de la décision des statistiques de Neyman, Pearson et Wald. En fait, Basu est décrit comme étant revenu de Berkeley en Inde comme un "Neyman Pearsonian complet" par JK Ghosh .

Basu a rencontré Ronald Fisher à l'hiver 1954–1955; il a écrit en 1988, "Avec son argument de référence, Sir Ronald essayait de trouver un média via les deux pôles de la statistique - Berkeley et Bayes. Mes efforts pour comprendre ce compromis de Fisher m'ont conduit au principe de vraisemblance ". Dans leur festschrift pour Basu, les éditeurs Malay Ghosh et Patak écrivent que

L'examen critique [de Basu] des deux modes d'inférence Neyman – Pearsonian et Fisherian l'a finalement forcé à adopter un point de vue bayésien, par la voie de la vraisemblance. La conversion finale au bayésianisme a eu lieu en janvier 1968, lorsque Basu a été invité à prendre la parole lors d'une session bayésienne dans la section des statistiques du Congrès scientifique indien. Il avoue qu'en se préparant à ces conférences, il est devenu convaincu que l'inférence bayésienne fournissait en effet une solution logique aux incohérences sous-jacentes des théories de Neyman-Pearson et des pêcheurs. Depuis lors, le Dr Basu est devenu un ardent bayésien et, dans nombre de ses articles de base, a souligné les lacunes des méthodes Neyman – Pearsonian et Fisherian.

Après 1968, Basu a commencé à écrire des essais polémiques, qui ont fourni des paradoxes aux statistiques fréquentistes, et qui ont donné lieu à de grandes discussions dans des revues statistiques et lors de réunions statistiques. Les articles de Basu sur les fondements de l'échantillonnage d'enquête ont été particulièrement stimulants. Il y a une littérature abondante discutant du problème de Basu d'estimer le poids des éléphants dans un cirque avec un énorme éléphant de taureau nommé Jumbo, que Basu a utilisé pour illustrer ses objections à l' estimateur de Horvitz – Thompson et au test de randomisation de Fisher .

Basu a enseigné à l' Institut indien de statistique et dans diverses universités du monde entier. Il a déménagé aux États-Unis et a enseigné la statistique à la Florida State University de 1975 à 1990, date à laquelle il a été nommé professeur émérite; il a encadré six doctorants. En 1979, il a été élu membre de l'American Statistical Association .

Les publications

Les principaux articles de Basu sont réimprimés avec ses commentaires dans Basu, D. (1988). JK Ghosh (éd.). Informations statistiques et vraisemblance: une collection d'essais critiques du Dr D. Basu . Notes de cours en statistiques. 45 . Springer. ISBN   0-387-96751-6 . MR   0953081 . Aussi Basu, D. (septembre 1980). "Analyse de Randomisation des Données Expérimentales: Le Test de Randomisation de Fisher". Journal de l'American Statistical Association . 75 (371): 575-582. doi : 10.2307 / 2287648 . JSTOR   2287648 . MR   0590687 .

Les références

Lectures complémentaires

Liens externes