Optimisation de la conception - Design optimization
L'optimisation de la conception est une méthodologie de conception technique utilisant une formulation mathématique d'un problème de conception pour prendre en charge la sélection de la conception optimale parmi de nombreuses alternatives. L'optimisation de la conception comprend les étapes suivantes :
- Variables : Décrire les alternatives de conception
- Objectif : Combinaison fonctionnelle choisie de variables (à maximiser ou à minimiser)
- Contraintes : combinaison de variables exprimées sous forme d'égalités ou d'inégalités qui doivent être satisfaites pour toute alternative de conception acceptable
- Faisabilité : valeurs pour l'ensemble de variables qui satisfont à toutes les contraintes et minimisent/maximisent l'objectif.
Problème d'optimisation de conception
L' énoncé mathématique formel ( forme standard ) du problème d' optimisation de la conception est
où
- est un vecteur de n variables de conception à valeur réelle
- est la fonction objectif
- sont des contraintes d'égalité
- sont des contraintes d'inégalité
- est une contrainte d'ensemble qui inclut des restrictions supplémentaires en plus de celles impliquées par les contraintes d'égalité et d'inégalité.
La formulation du problème énoncée ci-dessus est une convention appelée forme nulle négative , puisque toutes les fonctions de contrainte sont exprimées sous forme d'égalités et d'inégalités négatives avec zéro du côté droit. Cette convention est utilisée pour que les algorithmes numériques développés pour résoudre les problèmes d'optimisation de conception puissent assumer une expression standard du problème mathématique.
On peut introduire les fonctions vectorielles
pour réécrire la déclaration ci-dessus dans l'expression compacte
Nous appelons l' ensemble ou le système de contraintes ( fonctionnelles ) et la contrainte d'ensemble .
Application
L'optimisation de la conception applique les méthodes d' optimisation mathématique aux formulations de problèmes de conception et est parfois utilisée de manière interchangeable avec le terme optimisation technique . Lorsque la fonction objectif f est un vecteur plutôt qu'un scalaire , le problème devient un problème d' optimisation multi-objectif . Si le problème d'optimisation de conception a plus d'une solution mathématique, les méthodes d' optimisation globale sont utilisées pour identifier l'optimum global.
Liste de contrôle d'optimisation
- Identification du problème
- Énoncé initial du problème
- Modèles d'analyse
- Modèle de conception optimal
- Transformation de modèle
- Techniques itératives locales
- Vérification globale
- Examen final
Une description détaillée et rigoureuse des étapes et des applications pratiques avec des exemples se trouve dans le livre Principles of Optimal Design .
Les problèmes pratiques d'optimisation de conception sont généralement résolus numériquement et de nombreux logiciels d'optimisation existent sous des formes académiques et commerciales. Il existe plusieurs applications spécifiques à un domaine de l'optimisation de la conception posant leurs propres défis spécifiques dans la formulation et la résolution des problèmes résultants ; ceux - ci comprennent, l' optimisation de forme , optimisation forme de l' aile , l' optimisation de la topologie , l' optimisation de la conception architecturale , l' optimisation de puissance . Plusieurs livres, articles et publications dans des revues sont répertoriés ci-dessous à titre de référence.
Journaux
- Journal de l'ingénierie pour l'industrie
- Journal de conception mécanique
- Journal des mécanismes, des transmissions et de l'automatisation dans la conception
- Sciences de la conception
- Optimisation de l'ingénierie
- Journal de conception technique
- Conception assistée par ordinateur
- Journal of Optimization Theory and Applications
- Optimisation structurelle et pluridisciplinaire
- Journal de gestion de l'innovation produit
- Revue Internationale de Recherche en Marketing
Voir également
- Design Decisions Wiki (DDWiki) : établi par le Design Decisions Laboratory de l'Université Carnegie Mellon en 2006 en tant que ressource centrale pour le partage d'informations et d'outils pour analyser et soutenir la prise de décision
Les références
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Lectures complémentaires
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