Latanya Sweeney - Latanya Sweeney

Latanya Sweeney
Latanya Sweeney lors d'un événement Knight News Challenge à New York, en novembre 2017.jpg
Sweeney lors d'une table ronde à New York, en novembre 2017
mère nourricière Institut de technologie du Massachusetts de l'Université Harvard
Connu pour k -anonymat
Carrière scientifique
Des champs L'informatique
Établissements Université Harvard, Université Carnegie Mellon
Site Internet latanyasweeney .org

Latanya Arvette Sweeney est professeur Daniel Paul de la pratique du gouvernement et de la technologie à la Harvard Kennedy School et à la Faculté des arts et des sciences de Harvard à l'Université de Harvard . Elle est la directrice du Public Interest Tech Lab, fondé en 2021 avec une subvention de 3 millions de dollars de la Fondation Ford. Elle a fondé le Data Privacy Lab , qui fait partie du Public Interest Tech Lab, et elle est la doyenne de la faculté de Currier House à Harvard.

Sweeny a été technologue en chef de la Federal Trade Commission de janvier à décembre 2014. Ses travaux universitaires les plus connus portent sur la théorie du k- anonymat , et on lui attribue l'observation selon laquelle « 87 % de la population américaine est identifiée de manière unique par date naissance, sexe, code postal".

Éducation

Sweeney est diplômée des écoles Dana Hall de Wellesley , dans le Massachusetts, où elle a obtenu son diplôme d'études secondaires en 1977. Elle a prononcé le discours d'adieu lors de la cérémonie de remise des diplômes.

En 2001, Sweeney a obtenu un doctorat en informatique du Massachusetts Institute of Technology , la première femme afro-américaine à le faire. Elle a commencé ses études de premier cycle en informatique au MIT, mais est partie pour fonder une entreprise : « Je ferais quelque chose de vraiment remarquable, mais il n'y avait nulle part où publier à ce sujet. Vous pouviez être payé pour cela, mais il n'y avait aucun moyen de dire : 'Tu ne croiras pas ce que je viens de faire !' La seule façon de l'obtenir était de retourner à l'école." Elle a obtenu son diplôme de premier cycle en informatique à la Harvard University Extension School avant de retourner au MIT pour ses travaux de doctorat.

Carrière et recherche

En 2001, Sweeney est devenu le directeur et fondateur du Data Privacy Lab de l'Université Carnegie Mellon . Elle a été membre du comité de programme pour la modélisation des décisions pour l'intelligence artificielle en 2005. En 2004, elle a fondé le Journal of Privacy Technology , dont elle est devenue la rédactrice en chef en 2006.

Publication précoce et défis

En 1997, Sweeney a mené sa première expérience de ré-identification dans laquelle elle a réussi à identifier le gouverneur du Massachusetts, William Weld, à ses dossiers médicaux en utilisant des dossiers accessibles au public. Ses résultats ont eu un impact significatif sur l'élaboration de politiques axées sur la protection de la vie privée, y compris la législation sur la protection de la vie privée HIPAA ; cependant la publication de l'expérience a été rejetée vingt fois. Les nombreuses expériences de ré-identification qu'elle a menées après cela ont également rencontré de sérieux problèmes de publication. En fait, une décision de justice dans Southern Illinoisian v. Department of Public Health lui a interdit la publication et le partage de ses méthodes pour une expérience de ré-identification réussie. La peur d'exposer publiquement un problème grave sans solution connue a alimenté la majorité des réactions négatives contre la publication de ses travaux et des expériences de réidentification similaires pendant plus d'une décennie. À moins que les expériences n'aient conclu qu'il n'existait aucun risque ou que le problème pouvait être résolu grâce à des progrès technologiques raisonnables, la publication a été largement refusée.

Dans son article « Only You, Your Doctor, and Many Others May Know », l'écrivain Latanya Sweeney discute de son projet de recherche dans lequel elle a localisé et comparé des identités et des dossiers de santé personnels par le biais de plusieurs méthodes. De telles méthodes, comme elle l'expliquera en détail plus tard, incluent l'examen des dossiers de santé publique des hôpitaux et des articles de journaux. Vers la fin de l'article, Sweeney aborde les différentes approches de la façon dont elle a analysé et mis en correspondance les données, soit à l'aide de programmes informatiques, soit à l'aide d'efforts humains. Elle conclut ensuite que des méthodes nouvelles et améliorées de partage des données sont nécessaires.

Laboratoire de confidentialité des données

Depuis 2011, le Data Privacy Lab de Sweeney à Harvard mène des recherches sur la confidentialité des données. Il entend offrir une perspective interdisciplinaire sur la vie privée dans le processus de diffusion des données.

Voir également

Les références

Liens externes

Lectures complémentaires