Validité prédictive - Predictive validity
En psychométrie , la validité prédictive est la mesure dans laquelle un score sur une échelle ou un test prédit les scores sur une mesure de critère.
Par exemple, la validité d'un test cognitif pour le rendement au travail est la corrélation entre les résultats des tests et, par exemple, les cotes de rendement du superviseur. Un tel test cognitif aurait une validité prédictive si la corrélation observée était statistiquement significative.
La validité prédictive partage des similitudes avec la validité concurrente en ce sens que les deux sont généralement mesurées comme des corrélations entre un test et une mesure de critère. Dans une étude à validité concurrente, le test est administré en même temps que le critère est collecté. Il s'agit d'une méthode courante pour développer des preuves de validité pour les tests d'emploi : un test est administré aux employés en poste, puis une évaluation du rendement au travail de ces employés est, ou a déjà été, obtenue indépendamment du test (souvent, comme indiqué ci-dessus, dans la forme d'une note de superviseur). Notez la possibilité de restriction de la plage à la fois dans les scores des tests et les scores de performance : les employés titulaires sont susceptibles d'être un groupe plus homogène et plus performant que le bassin de candidats dans son ensemble.
Dans une étude stricte de validité prédictive, les scores des tests sont collectés en premier ; puis à un moment ultérieur, la mesure du critère est collectée. Pour la validité prédictive, l'exemple est légèrement différent : des tests sont administrés, peut-être à des candidats à un emploi, puis après que ces personnes ont travaillé pendant un an, leurs résultats aux tests sont corrélés avec leurs résultats de première année. Un autre exemple pertinent est les scores SAT : ceux-ci sont validés en collectant les scores au cours de la dernière année et du lycée du candidat, puis en attendant un an (ou plus) pour corréler les scores avec sa moyenne pondérée cumulative de première année . Ainsi, la validité prédictive fournit des données un peu plus utiles sur la validité du test car elle est plus fidèle à la situation réelle dans laquelle le test sera utilisé. Après tout, la plupart des tests sont administrés pour découvrir quelque chose sur le comportement futur.
Comme pour de nombreux aspects des sciences sociales, l'ampleur des corrélations obtenues à partir des études de validité prédictive n'est généralement pas élevée. Une validité prédictive typique pour un test d'emploi pourrait obtenir une corrélation au voisinage de r = 0,35. Des valeurs plus élevées sont parfois observées et des valeurs plus faibles sont très courantes. Néanmoins, l' utilité (c'est-à-dire l'avantage obtenu en prenant des décisions à l'aide du test) fournie par un test avec une corrélation de 0,35 peut être assez importante. Plus d'informations et une explication de la relation entre la variance et la validité prédictive, peuvent être trouvées ici.
La validité prédictive dans la théorie de la validité moderne
Les dernières normes pour les tests éducatifs et psychologiques reflètent le modèle de validité de Samuel Messick et n'utilisent pas le terme « validité prédictive ». Les normes décrivent plutôt des « preuves fondées sur les relations [entre les résultats des tests et] d'autres variables ».
La validité prédictive consiste à tester un groupe de sujets pour un certain construit, puis à les comparer avec les résultats obtenus à un moment donné dans le futur.