Économie de la complexité - Complexity economics

Cet article porte sur l'application de la science de la complexité aux problèmes de l'économie. Pour son application à la stratégie, voir Théorie de la complexité et organisations . Pour d'autres utilisations, voir la théorie de la complexité (homonymie) .
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L'économie de la complexité est l'application de la science de la complexité aux problèmes économiques . Elle voit l'économie non pas comme un système en équilibre, mais comme un système en mouvement, se reconstituant perpétuellement. Il utilise une analyse informatique et mathématique pour explorer comment la structure économique est formée et réformée, en interaction continue avec le comportement adaptatif des «agents» de l'économie.

Des modèles

L'"exemple presque archétypal" est un modèle boursier artificiel créé par le Santa Fe Institute en 1989. Le modèle montre deux résultats différents, un où "les agents ne recherchent pas beaucoup de prédicteurs et il y a convergence sur un résultat homogène d'attentes rationnelles" et un autre où "toutes sortes de stratégies de trading techniques apparaissent et subsistent et des périodes de bulles et de crash se produisent".

Un autre domaine a étudié le dilemme du prisonnier , comme dans un réseau où les agents jouent avec leurs voisins les plus proches ou un réseau où les agents peuvent faire des erreurs de temps à autre et « faire évoluer les stratégies ». Dans ces modèles, les résultats montrent un système qui affiche « un modèle de distributions en constante évolution des stratégies ».

Plus généralement, les modèles économiques de la complexité sont souvent utilisés pour étudier comment des résultats non intuitifs au niveau macro d'un système peuvent émerger d'interactions simples au niveau micro. Cela évite les hypothèses de la méthode de l' agent représentatif , qui attribue les résultats dans les systèmes collectifs à la simple somme des actions rationnelles des individus.

Les mesures

Indice de complexité économique

Le physicien du MIT César Hidalgo et l'économiste de Harvard Ricardo Hausmann ont introduit une méthode spectrale pour mesurer la complexité de l'économie d'un pays en la déduisant de la structure du réseau reliant les pays aux produits qu'ils exportent. La mesure combine des informations sur la diversité d'un pays , qui sont positivement corrélées avec les connaissances productives d'un pays, avec des mesures d'ubiquité d'un produit (nombre de pays qui produisent ou exportent le produit). Ce concept, connu sous le nom d' « espace produit » , a été développé par l' Observatoire de la complexité économique du MIT et dans l'Atlas de la complexité économique en 2011.

Pertinence

L' indice de complexité économique (ICE) introduit par Hidalgo et Hausmann est hautement prédictif de la croissance future du PIB par habitant. Dans Hausmann, Hidalgo et al., les auteurs montrent que la liste des pays par PIB futur (basée sur l'ECI) estime que la capacité de l'ECI à prédire la croissance future du PIB par habitant est entre 5 fois et 20 fois supérieure à la mesure de la Banque mondiale de gouvernance, l'indice de compétitivité mondiale (GCI) du Forum économique mondial (WEF) et les mesures standard du capital humain, telles que les années de scolarité et les capacités cognitives.

Métriques pour la forme physique du pays et la complexité du produit

Pietronero et ses collaborateurs ont récemment proposé une approche différente. Ces métriques sont définies comme le point fixe de la carte itérative non linéaire. A la différence de l'algorithme linéaire donnant lieu à l'ECI, cette non-linéarité est un point clé pour bien traiter la structure emboîtée des données. Les auteurs de cette formule alternative affirment qu'elle présente plusieurs avantages :

  • Cohérence avec les preuves empiriques de la matrice pays d'exportation-produit que la diversification joue un rôle crucial dans l'évaluation de la compétitivité des pays. Les métriques pour les pays proposées par Pietronero sont en effet étendues en ce qui concerne le nombre de produits.
  • Couplage non linéaire entre fitness et complexité requis par la structure emboîtée de la matrice pays-produit. La structure emboîtée implique que l'information sur la complexité d'un produit doit être bornée par les producteurs ayant la fitness la plus lente.
  • Distribution large et de type Pareto des métriques.
  • Chaque itération de la méthode affine l'information, ne change pas la signification des variables itérées et ne réduit pas l'information.

Les mesures de l'adéquation des pays et de la complexité des produits ont été utilisées dans un rapport du Boston Consulting Group sur les perspectives de croissance et de développement de la Suède .

Caractéristiques

Brian Arthur , Steven N. Durlauf et David A. Lane décrivent plusieurs caractéristiques des systèmes complexes qui, selon eux, méritent une plus grande attention en économie.

  1. Interaction dispersée — L'économie a une interaction entre de nombreux agents dispersés et hétérogènes. L'action d'un agent donné dépend des actions anticipées des autres agents et de l'état global de l'économie.
  2. Pas de contrôleur global : les contrôles sont assurés par des mécanismes de concurrence et de coordination entre les agents. Les actions économiques sont médiatisées par des institutions juridiques, des rôles assignés et des associations changeantes. Aucune entité globale ne contrôle les interactions. Traditionnellement, un commissaire-priseur fictif est apparu dans certaines analyses mathématiques de modèles d'équilibre général, bien que personne n'ait revendiqué l'exactitude descriptive de ces modèles. Traditionnellement, de nombreux modèles traditionnels ont imposé des contraintes , telles que l'exigence d'équilibrer les budgets, et de telles contraintes sont évitées dans l'économie de la complexité.
  3. Organisation hiérarchique transversale — L'économie comporte de nombreux niveaux d'organisation et d'interaction. Les unités à un niveau donné, les comportements, les actions, les stratégies et les produits servent généralement de « blocs de construction » pour la construction d'unités au niveau supérieur suivant. L'organisation globale est plus que hiérarchique, avec de nombreuses sortes d'interactions enchevêtrées (associations, canaux de communication) à travers les niveaux.
  4. Adaptation continue — Les comportements, les actions, les stratégies et les produits sont fréquemment révisés au fur et à mesure que les agents individuels accumulent de l'expérience.
  5. Niches de nouveauté — Ces niches sont associées à de nouveaux marchés, de nouvelles technologies, de nouveaux comportements et de nouvelles institutions. Le fait même de remplir une niche peut créer de nouvelles niches. Le résultat est une nouveauté permanente.
  6. Dynamique hors d'équilibre — Parce que de nouvelles niches, de nouveaux potentiels, de nouvelles possibilités, sont continuellement créés, l'économie fonctionne sans atteindre aucun équilibre optimal ou global. Des améliorations se produisent régulièrement.

Tendances contemporaines de l'économie

L'économie de la complexité a une relation complexe avec les travaux antérieurs en économie et dans d'autres sciences, ainsi qu'avec l'économie contemporaine. La pensée théorique de la complexité pour comprendre les problèmes économiques est présente depuis leur création en tant que disciplines universitaires . La recherche a montré qu'il n'y a pas deux micro-événements séparés complètement isolés et qu'il existe une relation qui forme une structure macroéconomique . Cependant, la relation n'est pas toujours à sens unique ; il y a une influence réciproque lorsque la rétroaction est en fonctionnement.

L'économie de la complexité a été appliquée à de nombreux domaines.

prédécesseurs intellectuels

Économie de la complexité puise son inspiration dans l' économie comportementale , l' économie marxiste , l' économie institutionnelle / économie évolutive , l' économie autrichienne et l'œuvre d' Adam Smith . Il s'inspire également d'autres domaines, tels que la mécanique statistique en physique et la biologie évolutive . Une partie du contexte intellectuel de la théorie de la complexité en économie du 20e siècle est examinée dans Alan Marshall (2002) The Unity of Nature, Imperial College Press : Londres. Voir Douma & Schreuder (2017) pour une introduction non technique à l'économie de la complexité et une comparaison avec d'autres théories économiques (appliquées aux marchés et aux organisations).

Applications

La théorie des systèmes dynamiques complexes a été appliquée dans divers domaines de l'économie et d'autres sciences de la décision. Ces applications comprennent la théorie du capital , la théorie des jeux , la dynamique des opinions entre les agents composés de multiples mêmes et la macroéconomie . En théorie du vote , les méthodes de la dynamique symbolique ont été appliquées par Donald G. Saari . L'économie de la complexité a attiré l'attention des historiens de l'économie. L' aide de Ben Ramalingam au bord du chaos comprend de nombreuses applications de l'économie de la complexité qui sont pertinentes à l'aide étrangère .

Essai

Dans la littérature, des modèles généralement chaotiques sont proposés mais non calibrés sur des données réelles ni testés. Cependant, quelques tentatives ont été faites récemment pour combler cette lacune. Par exemple, le chaos pourrait être trouvé en économie au moyen de l'analyse de quantification de la récurrence . En fait, Orlando et al. au moyen de ce qu'on appelle l'indice de corrélation de quantification de récurrence ont pu détecter des changements cachés dans les séries chronologiques. Ensuite, la même technique a été utilisée pour détecter les transitions de phases laminaires (c'est-à-dire régulières) à turbulentes (c'est-à-dire chaotiques) ainsi que les différences entre les variables macroéconomiques et mettre en évidence les caractéristiques cachées de la dynamique économique. Enfin, le chaos pourrait aider à modéliser le fonctionnement de l'économie ainsi qu'à intégrer les chocs dus à des événements externes tels que COVID-19.

Pour un compte rendu actualisé des outils et des résultats obtenus en calibrant et en testant empiriquement des modèles chaotiques déterministes (par exemple Kaldor-Kalecki, Goodwin, Harrod ), voir Orlando et al.

L'économie de la complexité comme courant dominant, mais non-orthodoxe

Selon Colander (2000) , Colander, Holt & Rosser (2004) et Davis (2008), l' économie dominante contemporaine évolue pour devenir plus « éclectique », diversifiée et pluraliste . Colander, Holt & Rosser (2004) déclarent que l'économie dominante contemporaine « s'éloigne d'une stricte adhésion à la sainte trinité – rationalité, égoïsme et équilibre », citant l'économie de la complexité ainsi que l' économie récursive et les systèmes dynamiques comme contributions à ces tendances. Ils classent l'économie de la complexité comme maintenant dominante mais non orthodoxe .

Critique

Dans des publications de 1995-1997, le journaliste scientifique américain John Horgan a « ridiculisé » le mouvement comme étant le quatrième C parmi les « modes ratées » de « complexité , chaos , catastrophe et cybernétique ». En 1997, Horgan a écrit que l'approche avait "créé de puissantes métaphores : l' effet papillon , les fractales , la vie artificielle , le bord du chaos , la criticité auto-organisée . Mais ils ne nous ont rien dit sur le monde qui soit à la fois concret et vraiment surprenant. , soit dans un sens négatif, soit dans un sens positif."

Rosser a "accordé" à Horgan "qu'il est difficile d'identifier une découverte concrète et surprenante (plutôt qu'une "simple métaphore") qui a surgi en raison de l'émergence de l'analyse de la complexité" dans le journal de discussion de l' American Economic Association , le Journal of Economic Point de vue . En examinant des études économiques basées sur la science de la complexité, Rosser a écrit que les résultats, plutôt que d'être surprenants, confirmaient des « faits déjà observés ». Rosser a écrit qu'il y a eu "peu de travaux sur les techniques empiriques pour tester les modèles de complexité d'agents dispersés". Néanmoins, Rosser a écrit qu'« il y a une tension de perspective commune qui s'est accumulée au fur et à mesure que les quatre C de la cybernétique, de la catastrophe, du chaos et de la complexité ont émergé, qui peuvent maintenant atteindre une masse critique en termes d'influencer la pensée des économistes plus largement ."

Voir également

Remarques

Les références

Liens externes