Aperçu de la probabilité - Outline of probability
Probabilité |
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La probabilité est une mesure de la probabilité qu'un événement se produise. La probabilité est utilisée pour quantifier une attitude d'esprit envers une proposition dont nous ne sommes pas certains de la vérité. La proposition d'intérêt est généralement de la forme «Un événement spécifique se produira». L'attitude d'esprit est de la forme "A quel point sommes-nous certains que l'événement se produira ?" La certitude que nous adoptons peut être décrite en termes de mesure numérique et ce nombre, compris entre 0 et 1 (où 0 indique l'impossibilité et 1 indique la certitude), nous l'appelons probabilité. La théorie des probabilités est largement utilisée dans les statistiques , les mathématiques , les sciences et la philosophie pour tirer des conclusions sur la probabilité d'événements potentiels et la mécanique sous-jacente des systèmes complexes.
introduction
Probabilité de base
(Thèmes connexes : théorie des ensembles , théorèmes simples en algèbre des ensembles )
Événements
- Événements en théorie des probabilités
- Evénements élémentaires , espaces échantillons , diagrammes de Venn
- Exclusivité mutuelle
Probabilité élémentaire
Signification de probabilité
Calculer avec des probabilités
Indépendance
Théorie des probabilités
(Thèmes connexes : théorie de la mesure )
Mesure-probabilité théorique
- Espaces d'échantillons , -algèbres et mesures de probabilité
- Espace de probabilité
- Axiomes de probabilité
- Événement (théorie des probabilités)
- Événement élémentaire
- " Presque sûrement "
Indépendance
- Indépendance (théorie des probabilités)
- Les lemmes de Borel-Cantelli et la loi zéro-un de Kolmogorov
Probabilite conditionnelle
- Probabilite conditionnelle
- Conditionnement (probabilité)
- Espérance conditionnelle
- Distribution de probabilité conditionnelle
- Probabilité conditionnelle régulière
- Théorème de désintégration
- Théorème de Bayes
- Règle de succession
- Indépendance conditionnelle
- Algèbre conditionnelle des événements
Variables aléatoires
Variables aléatoires discrètes et continues
- Variables aléatoires discrètes : Fonctions de masse de probabilité
- Variables aléatoires continues : Fonctions de densité de probabilité
- Constantes de normalisation
- Fonctions de distribution cumulative
- Distributions conjointes , marginales et conditionnelles
Attente
- Espérance (ou moyenne ), variance et covariance
- Moments généraux sur la moyenne
- Corrélative et décorrélés variables aléatoires
- Attente conditionnelle :
- Lemme de Fatou et les théorèmes de convergence monotone et dominée
- L'inégalité de Markov et l'inégalité de Tchebychev
Indépendance
Quelques distributions courantes
- Discret:
- constante (voir aussi distribution dégénérée ),
- Bernoulli et binôme ,
- binôme négatif ,
- (discret) uniforme ,
- géométrique ,
- Poisson , et
- hypergéométrique .
- Continu:
- (continu) uniforme ,
- exponentielle ,
- gamma ,
- bêta ,
- normal (ou gaussien ) et normal multivarié ,
- χ-carré (ou chi-carré),
- F-distribution ,
- la distribution t de Student , et
- Cauchy .
Quelques autres distributions
- Chantre
- Fisher-Tippett (ou Gumbel )
- Pareto
- La loi de Benford
Fonctions de variables aléatoires
Génération de fonctions
(Rubriques connexes: transformations intégrales )
Fonctions génératrices communes
- Fonctions génératrices de probabilités
- Fonctions génératrices de moments
- Transformées de Laplace et transformées de Laplace–Stieltjes
- Fonctions caractéristiques
Applications
Convergence de variables aléatoires
(Thèmes connexes : convergence )
Modes de convergence
- Convergence en distribution et convergence en probabilité ,
- Convergence en moyenne , carré moyen et r ième moyenne
- Convergence presque sûre
- Le théorème de représentation de Skorokhod
Applications
Processus stochastiques
Quelques processus stochastiques courants
- Marche aléatoire
- Processus de Poisson
- Processus de Poisson composé
- Processus de viennoiserie
- Mouvement brownien géométrique
- Mouvement brownien fractionnaire
- Pont brownien
- Processus Ornstein-Uhlenbeck
- Processus gamma
Processus de Markov
- Propriété de Markov
- Processus de branchement
- chaîne de Markov
- Processus de population
- Applications à la théorie des files d' attente
Équations différentielles stochastiques
Des séries chronologiques
- Processus à moyenne mobile et autorégressifs
- Fonction de corrélation et autocorrélation
Martingales
Voir également
- Catalogue d'articles en théorie des probabilités
- Glossaire des probabilités et des statistiques
- Notation en probabilités et statistiques
- Liste des probabilistes mathématiques
- Liste des distributions de probabilité
- Liste des sujets de probabilité
- Liste des revues scientifiques en probabilités
- Chronologie des probabilités et des statistiques
- Aperçu du sujet des statistiques