Analyse quantitative du comportement - Quantitative analysis of behavior
L'analyse quantitative du comportement est l'application de modèles mathématiques à l' analyse expérimentale du comportement. L'objectif est de décrire et/ou de prédire les relations entre les variables environnementales indépendantes et les variables comportementales dépendantes. Les paramètres des modèles ont, espérons-le, une signification théorique au-delà de leur utilisation pour ajuster les modèles aux données. Le domaine a été fondé par Richard Herrnstein (1961) lorsqu'il a introduit la loi d'appariement pour quantifier le comportement d'organismes travaillant sur des programmes de renforcement concurrents. Le domaine a intégré des modèles issus de l' économie , de la zoologie , de la philosophie et d'autres branches de la psychologie, en particulier la psychologie mathématique dont il est une branche. Le domaine est représenté par la Society for Quantitative Analysis of Behavior . L' analyse quantitative des adresses de comportement les sujets suivants , entre autres: l' économie comportementale , l' élan du comportement , connexionniste systèmes ou réseaux de neurones , l' intégration , l' actualisation hyperbolique y compris l' hypothèse de réduction des délais , la recherche de nourriture , chasse , apprentissage sans erreur , la créativité , l' apprentissage et le modèle Rescorla-Wagner , loi d'appariement, amélioration , espérance scalaire , détection de signal , hystérésis neurale et contrôle de renforcement .
Concepts et modèles
- Loi correspondante
- Taux de réponse
- Taux de renforcement
- Principes mathématiques du renforcement
- Dynamique comportementale
Les références
- Herrnstein, RJ (1961). Force relative et absolue de la réponse en fonction de la fréquence de renforcement. Journal de l'analyse expérimentale du comportement , 4 , 267-272.
- Herrnstein, RJ (1970). Sur la loi de l'effet. Journal de l'analyse expérimentale du comportement, 13 : 243-266.