Vente aux enchères de biens numériques - Digital goods auction

Dans la théorie des enchères , une vente aux enchères de biens numériques est une vente aux enchères dans laquelle un vendeur dispose d'un approvisionnement illimité d'un certain article.

Un exemple typique est lorsqu'une entreprise vend un bien numérique , tel qu'un film. L'entreprise peut créer un nombre illimité de copies de ce film à un coût négligeable. L'objectif de l'entreprise est de maximiser ses profits; pour ce faire, il doit trouver le prix optimal: si le prix est trop élevé, seules quelques personnes achèteront l'article; si le prix est trop bas, de nombreuses personnes achèteront mais le revenu total sera faible. Le prix optimal du film dépend des évaluations des consommateurs potentiels - combien chaque consommateur est prêt à payer pour acheter un film.

Si les évaluations de tous les consommateurs potentiels sont connues, l'entreprise est confrontée à un simple problème d'optimisation : sélectionner le prix qui maximise le profit. Pour plus de précision, supposons qu'il y ait un ensemble de consommateurs et qu'ils soient classés en fonction de leur évaluation, de sorte que le consommateur avec la plus haute évaluation (prêt à payer le prix le plus élevé pour le film) soit appelé "1", le prochain plus élevé est appelé "2", etc. L'évaluation du consommateur est désignée par , telle que . Pour chaque , si le prix est fixé à , seuls les premiers consommateurs achètent le film, donc le profit de l'entreprise l'est . Il est clair que dans ce cas, l'entreprise est la mieux placée pour fixer le prix exactement ; dans ce cas, son profit est . Par conséquent, le problème d'optimisation de l'entreprise est: ${\ displaystyle S}$${\ displaystyle i}$${\ displaystyle v_ {i}}$${\ displaystyle v_ {1} \ geq v_ {2} \ geq \ dots}$${\ displaystyle i}$${\ displaystyle p \ in (v_ {i + 1}, v_ {i}]}$${\ displaystyle i}$${\ displaystyle p \ cdot i}$${\ displaystyle v_ {i}}$${\ displaystyle v_ {i} \ cdot i}$

${\ displaystyle \ arg \ max _ {i \ in S} (v_ {i} \ cdot i)}$

Le problème est que, généralement, les évaluations des consommateurs ne sont PAS connues. L'entreprise peut essayer de leur demander, mais ils seront alors incités à déclarer des évaluations plus basses afin de diminuer le prix. Il existe de nombreuses recherches sur la conception d' enchères de biens numériques à l'épreuve des stratégies . La plupart d'entre eux sont basés sur l'une des deux approches suivantes:

• Mécanismes d'échantillonnage aléatoire ,
• Estimations consensuelles .

Plus de détails et de références peuvent être trouvés ici.